Ministério do Trabalho da Arménia Testa Aprendizagem Automática para Identificar Beneficiários da Proteção Social

Entre outubro e novembro de 2022, o Ministério do Trabalho e Assuntos Sociais da Arménia apresentou um sistema de aprendizagem automática construído com o centro estatal Nork Technology Center e financiado pelo Banco Asiático de Desenvolvimento (BAsD), destinado a apoiar os cerca de 1,1 milhões de beneficiários da proteção social do país. Responsáveis do ministério e do BAsD descreveram-no como a primeira aplicação de IA à seleção de beneficiários de proteção social em todo o mundo.

O modelo, desenvolvido ao longo de um ano com base em três anos de investigação prévia, foi concebido para cinco funções: verificar decisões de atribuição de subsídios face aos requisitos legais; identificar beneficiários com probabilidade de permanecer em programas sociais por mais de três anos; identificar beneficiários com probabilidade de sair devido ao aumento de rendimentos; agrupar beneficiários algoritmicamente para revelar padrões ocultos; e avaliar a eficácia dos programas estatais de emprego. A diretora do Nork Center, Anahit Parzyan, descreveu o sistema como autónomo, gerando uma nova resposta a cada nova ronda de inquérito; o Ministro do Trabalho, Narek Mkrtchyan, chamou-lhe uma nova abordagem política 'não só na Arménia, mas em todo o mundo'.

Nenhuma avaliação independente, expansão da implementação ou dados de resultados foram publicados nos anos seguintes à apresentação de 2022 — pesquisas repetidas até setembro de 2026 encontram apenas a cobertura original do lançamento. A prática é aqui registada como um projeto-piloto genuíno e bem financiado, com uma metodologia clara, mas cuja precisão real e impacto nos beneficiários permanecem por verificar e, com base na evidência pública atual, possivelmente estagnados após a apresentação inicial.