Comité de Receitas Estatais da Arménia Testa IA para Ler Faturas e Detetar Redes de Fraude Fiscal, Resultados Ainda por Medir

O Comité da Receita Estatal (SRC) da Arménia está a testar um sistema de IA para ajudar a detetar evasão fiscal, desenvolvido pela Interpretable AI (Boston) e pela Daniam LLC (Erevan), com apoio académico da Universidade Americana da Arménia (AUA) e financiamento do Banco Mundial.

A ferramenta foi concebida para ler faturas através de processamento de linguagem natural, aplicar análise de redes para identificar esquemas de fraude e assinalar anomalias como declarações duplicadas ou incompatibilidades de identidade, com planos futuros para um chatbot de apoio ao cidadão e processamento mais rápido de reembolsos.

O presidente do SRC, Eduard Hakobyan, e o presidente da AUA, Bruce Boghosian, assinaram um memorando de entendimento a 17 de abril de 2025, num workshop com a presença do responsável de GovTech do Banco Mundial, Khuram Farooq, e do professor do MIT Dimitris Bertsimas, cofundador da Interpretable AI.

O Banco Mundial e o FMI publicaram, cada um, relatos do projeto-piloto, mas ambos afirmam claramente que os valores citados — estimativas conservadoras de um aumento de 10 a 20% no cumprimento fiscal, baseadas em resultados comparáveis na Índia e no Brasil — são projeções, e não resultados medidos na implementação arménia.

As próprias entidades que publicaram os relatos identificam o enviesamento, a privacidade dos dados, a segurança e o desemprego tecnológico como riscos reais, e descrevem salvaguardas como a explicabilidade, a cibersegurança alinhada com normas ISO e uma futura Avaliação de Impacto Algorítmico como algo ainda por construir, sublinhando que se trata de um projeto-piloto numa fase inicial, ainda não verificado.