O Argonne National Laboratory, a Universidade de Chicago e a cidade de Chicago construíram a rede de sensores de código aberto 'Array of Things' (2016-) para dar aos planeadores urbanos dados ambientais e de tráfego ao nível da rua. Artigos revistos por pares documentam a plataforma; a evidência independente de impacto nas políticas é mais ténue do que a evidência de engenharia.
115
Sensores de qualidade do ar instalados em abrigos de autocarro (Project Eclipse) (2021-22)
Detalhes
Maturidade
Em expansão
Promotor
Argonne National Laboratory / University of Chicago (with City of Chicago, NSF funding)
Período
2016-present
Palavras-chave
urban sensing, environmental monitoring, open-source hardware, smart-city data
Contexto
O Argonne National Laboratory e o Urban Center for Computation and Data da Universidade de Chicago, financiados pela National Science Foundation, começaram a implementar a rede de sensores Array of Things (AoT) em Chicago em 2016. Descrita nos seus próprios materiais de projeto como uma 'pulseira de fitness para a cidade', cada nó mede a qualidade do ar, o ruído, o calor, a luz e a contagem de peões/veículos, rua a rua.
Atividades
O desenho da plataforma e os primeiros resultados foram documentados num artigo de conferência da ACM revisto por pares ('Array of Things: a scientific research instrument in the public way', 2017) e em relatórios técnicos do Argonne/Department of Energy. Estas fontes descrevem um extenso envolvimento comunitário com organizações de bairro de Chicago antes da instalação, tratado como essencial e não opcional, uma vez que a rejeição da comunidade poderia ter interrompido totalmente a implementação. A plataforma de computação de ponta ('edge computing') de código aberto subjacente, Waggle, foi expandida em 2021-22 para o 'Project Eclipse', uma implementação conjunta com a Cidade de Chicago, a equipa de Inovação Urbana da Microsoft Research e a empresa de publicidade exterior JCDecaux, que instalou sensores de qualidade do ar em 115 abrigos de autocarro de Chicago.
Resultados
A MIT Technology Review (2022) relata que a plataforma Waggle foi entretanto adotada em implementações de investigação para além de Chicago.
Conclusões
As evidências encontradas são mais sólidas no que respeita ao desempenho da engenharia e à qualidade dos dados, e mais fracas quanto ao impacto a jusante nas políticas: nenhuma das fontes analisadas demonstra de forma independente que os dados dos sensores tenham alterado de forma mensurável um resultado de política pública da cidade, e não foram encontrados resultados de equidade quantificados para bairros específicos carenciados.
Implementação
Custo indicativo
Médio (50 mil–500 mil €) — Funded by National Science Foundation research grants and Argonne National Laboratory; the 2021-22 Project Eclipse expansion was a joint deployment with the City of Chicago, Microsoft Research and JCDecaux placing sensors on 115 bus shelters.
Tempo até resultados
Longo (> 3 anos) — Deployment began 2016; the underlying Waggle platform was documented in a 2017 peer-reviewed paper and expanded into Project Eclipse in 2021-22.
Equipa e competências
Argonne National Laboratory research/engineering team, University of Chicago Urban Center for Computation and Data researchers, Chicago neighbourhood community liaisons
Condições de sucesso
NSF grant funding sustaining hardware R&D and deployment
Extensive community engagement with neighbourhood organisations treated as essential before installation, since rejection could have stalled deployment
Open-source edge-computing platform (Waggle) enabling reuse beyond the original network
Modos de falha comuns
No independent study reviewed demonstrates the sensor data measurably changed a city policy outcome
No quantified equity results for specific underserved neighbourhoods were found
Funded through research grants (NSF, Argonne) rather than a dedicated city operating budget
Onde se enquadra
Tipo de governação
national-lab/university research partnership with city government
Escala
citywide sensor network, expanding to multi-site (Project Eclipse)
Nível de rendimento
high-income
Habitualmente financiado por
National / regional programmes
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Fontes de dados
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