ASSISTments — Dois ensaios aleatorizados de uma ferramenta online de trabalhos de casa de matemática com feedback instantâneo para o 7.º ano

O ASSISTments é uma ferramenta online gratuita, sem fins lucrativos, desenvolvida no Worcester Polytechnic Institute. Os professores atribuem trabalhos de casa de matemática; os alunos recebem feedback imediato sobre a correção e dicas ou apoios opcionais, e os professores veem relatórios por item sobre os conceitos em que a turma tem dificuldades, para adaptarem a aula seguinte. É feedback adaptativo baseado em regras, não IA generativa, incluído como referência de evidência rigorosa sobre o que o feedback apoiado por tecnologia pode alcançar.
Evidência: um ensaio aleatorizado no 7.º ano de matemática no Maine (cerca de 43–46 escolas, consoante o relatório) encontrou um ganho de cerca de 0,18 desvios-padrão (g de Hedges = 0,22 numa análise), aproximadamente meio ano de aprendizagem adicional. Uma réplica na Carolina do Norte (63 escolas; interrompida pelo encerramento das escolas devido à COVID-19) mediu os resultados um ano após a implementação no exame estadual do 8.º ano e encontrou um efeito de +0,10. A média dos dois estudos é de cerca de +0,13. O ASSISTments cumpriu os padrões do What Works Clearinghouse sem reservas e tem classificação de nível 1 (forte) segundo a ESSA.
Limites: os efeitos são modestos e o ensaio da Carolina do Norte perdeu os dados de fim de ano previstos por causa da pandemia, pelo que a réplica mede um resultado diferido. Os resultados são específicos do 7.º ano de matemática nos EUA e dependem de os professores atribuírem e analisarem efetivamente os trabalhos. A ferramenta não é IA generativa; o seu valor neste catálogo é o de referência de evidência de elevada qualidade.