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Boa prática Importada

Benefit Navigator — Chatbot de IA da Imagine LA e da Nava Aumenta em 40% a Precisão dos Assistentes Sociais num Projeto-Piloto no Condado de Los Angeles

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Evidência: Ensaio controlado aleatorizado Top 12% 80/100 · Pergunte a Evidence Copilot sobre esta prática

Um chatbot de IA generativa criado pela Nava e pela organização sem fins lucrativos Imagine LA para assistentes sociais de benefícios no Condado de Los Angeles aumentou a precisão das respostas em 40% num piloto rigorosamente avaliado, depois de uma implementação anterior ter ajudado mais de 500 gestores de casos a garantir, em média, mais 10.869 dólares por agregado familiar.

+40%
Melhoria na precisão de resposta dos assistentes sociais
$10,869
Prestações adicionais garantidas por agregado familiar (ferramenta anterior) (Sep 2023-Nov 2024)
65%
Assistentes sociais que utilizaram efetivamente o chatbot
11
Net Promoter Score
Benefit Navigator — Chatbot de IA da Imagine LA e da Nava Aumenta em 40% a Precisão dos Assistentes Sociais num Projeto-Piloto no Condado de Los Angeles

Detalhes

Maturidade
Em expansão
Promotor
Imagine LA & Nava PBC (with Los Angeles County social-service agencies)
Período
2023-2026
Palavras-chave
social services, benefits administration, nonprofit technology, caseworker tools

Contexto

Os assistentes sociais de prestações do condado de Los Angeles navegam manuais de políticas complexos, de nível universitário, para responder às perguntas dos utentes; uma ferramenta anterior, o Benefit Navigator (set. 2023-nov. 2024), já tinha ajudado mais de 500 gestores de casos a apoiar mais de 10 000 beneficiários.

Atividades

A Imagine LA e a Nava construíram um chatbot de IA generativa que recorre a documentos governamentais e de programas selecionados, devolvendo resumos citados, em linguagem simples e em espanhol. A Nava avaliou-o através de um ensaio controlado e aleatorizado (125 assistentes sociais) e de um piloto quase-experimental de 14 semanas (61 assistentes sociais, seis organizações).

Resultados

A avaliação constatou que o chatbot melhorou a precisão dos assistentes sociais em 40% em média, com os maiores ganhos nas perguntas mais difíceis, e reduziu o nível de leitura de nível universitário para 10.º-12.º ano. A ferramenta anterior garantiu, em média, 10 869 dólares adicionais em prestações por agregado familiar.

Conclusões

Os resultados de adoção foram mistos: apenas 65% dos assistentes sociais com acesso utilizaram a ferramenta, a utilização diminuiu ao longo do piloto, e o Net Promoter Score foi um modesto 11; os efeitos na carga de trabalho dos assistentes sociais foram inconclusivos devido à pequena dimensão da amostra.

Implementação
Custo indicativo
Médio (50 mil–500 mil €)
Tempo até resultados
Médio (1–3 anos)
Equipa e competências
Imagine LA (nonprofit), Nava PBC (technology partner), six partner social-service organisations' caseworkers

Condições de sucesso

  • curated, cited government/program document base
  • plain-language and Spanish-language rewrites

Modos de falha comuns

  • low sustained usage (65% adoption, declining over pilot)
  • modest Net Promoter Score
  • inconclusive effect on caseworker burden

Habitualmente financiado por

National / regional programmes Philanthropic / foundation funding

Vias de financiamento indicativas para práticas deste tipo — verifique sempre os avisos abertos e as regras de elegibilidade de cada programa.

Implementa esta prática? Reivindique-a — implementadores verificados obtêm um contacto público na página e podem propor correções.

Fontes de dados

De onde foi obtida a informação desta prática, e quando.

Anexos

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