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Good practice

BETTO — Sistema de IA da Colômbia para orientar cuidados na primeira infância a crianças vulneráveis

Colômbia · Bogotá · Ver o perfil de Colômbia

O BETTO usa IA para localizar as crianças colombianas mais vulneráveis (0–5 anos) e selecionar operadores de cuidados qualificados. Até meados de 2021: 217 000 crianças antes sem serviço alcançadas, 1 138 contratos (COP 2,2 bilhões), 743 741 vagas em 32 departamentos.

217,000 children
Crianças anteriormente sem cobertura alcançadas (by 30 June 2021)
69,600 children
Crianças alcançadas em zonas rurais (by 30 June 2021)
14,600 children
Crianças alcançadas de comunidades de minorias étnicas (by 30 June 2021)
1,138 contracts
Contratos adjudicados (by 30 June 2021)
2.2 trillion COP
Valor dos contratos (by 30 June 2021)
743,741 slots
Vagas nacionais de atenção à primeira infância
12,738 bids
Propostas de operadores processadas automaticamente
24 to 9 months
Redução do tempo de processamento de adoções (ADA)
3,480+ adoptions
Adoções facilitadas (ADA)
BETTO — Sistema de IA da Colômbia para orientar cuidados na primeira infância a crianças vulneráveis

Detalhes

Maturidade
Established
Promotor
Instituto Colombiano de Bienestar Familiar (ICBF)
Período
2020-present
Palavras-chave
early childhood, social targeting, procurement optimization, machine learning, poverty, welfare

Contexto

A BETTO (Bienestar, Eficiencia, Transparencia, Tecnología y Oportunidad) é uma plataforma de focalização e contratação pública alimentada por IA, desenvolvida pelo Instituto Colombiano de Bienestar Familiar (ICBF) da Colômbia, com apoio técnico e financeiro do Banco Mundial, do Banco Interamericano de Desenvolvimento (IDB), da UNICEF, da Microsoft Colômbia e da Colombia Compra Eficiente. Foi lançada em 2020 e opera a nível nacional em todos os 32 departamentos colombianos.

Objetivos

A BETTO responde a dois desafios interligados: identificar quais as crianças dos 0 aos 5 anos sem acesso aos serviços de primeira infância do ICBF, e selecionar os operadores mais qualificados para prestar esses serviços.

Atividades

O sistema combina três metodologias de IA: otimização georreferenciada para identificar potenciais beneficiários com base em 11 variáveis de pobreza e vulnerabilidade, raciocínio baseado em estruturas de conhecimento para avaliar as qualificações dos operadores, e modelação preditiva para prever o desempenho dos operadores. Os operadores são classificados segundo 28 indicadores de qualidade que abrangem experiência territorial, capacidade operacional e financeira, desempenho histórico e histórico de sanções. Uma ferramenta complementar, a ADA (Asistente de Adopciones), aplica IA para simplificar a gestão administrativa das adoções.

Resultados

Até 30 de junho de 2021, a BETTO tinha alcançado 217,000 crianças vulneráveis anteriormente sem cobertura, incluindo 69,600 em zonas rurais e 14,600 de comunidades de minorias étnicas, através de 1,138 contratos no valor de COP 2,2 trilhões. Processou automaticamente 12,738 propostas de operadores, otimizou 69,000 unidades de serviço existentes e criou 32 novas unidades em zonas de elevada vulnerabilidade, totalizando 743,741 vagas de atenção à primeira infância a nível nacional. A ADA reduziu o tempo de processamento de adoções de 24 para 9 meses e já facilitou mais de 3,480 adoções.

Conclusões

O co-desenho multissetorial, envolvendo o governo, instituições multilaterais e o setor privado, parece ter acelerado a qualidade e a confiança no sistema. A rede fAIrLAC do IDB assinala a BETTO como um modelo latino-americano replicável, embora não esteja documentada nenhuma implementação confirmada noutros países, e não haja documentação pública de qualquer auditoria algorítmica pós-implementação ou mecanismo formal de reparação.

Implementação

Os detalhes de implementação (custo, prazo, equipa, condições de sucesso) ainda não estão disponíveis para esta prática.

Fontes de dados

De onde foi obtida a informação desta prática, e quando.

Anexos

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