O Planeador de Rotas com Machine Learning dos Correios Australianos — Janelas de Entrega de Duas Horas para 500 Mil Encomendas por Dia

Os Correios Australianos (Australia Post), o serviço postal do país e uma empresa totalmente detida pelo governo, entregam mais de mil milhões de itens por ano a moradas australianas. Perante queixas de clientes sobre janelas de entrega vagas do tipo "algures esta semana", a empresa começou a testar um planeador de rotas baseado em machine learning em outubro de 2020.
O sistema utiliza dados dos leitores portáteis dos carteiros, usados para digitalizar cada encomenda antes de uma ronda de entrega, alimentando um modelo de otimização de rotas que calcula uma hora estimada de chegada reduzida a uma janela de duas horas e a envia ao cliente como notificação.
Segundo o próprio Relatório Anual 2020-21 dos Correios Australianos, apresentado no Parlamento australiano, o serviço de notificação de chegada estimada alcançou mais de 1.500 motoristas em 130 locais metropolitanos até ao final do ano fiscal, enviando mais de 2,5 milhões de notificações, com 96% das encomendas a chegar dentro da janela de duas horas prometida. O software de otimização de rotas, mais abrangente, foi implementado em 3.700 motoristas a nível nacional, ajudando a mover mais de 500 mil encomendas por dia, e um projeto-piloto relacionado, de machine learning para identificar riscos de segurança dos motoristas, reportou uma redução de 85% durante os testes.
Estes números são autorreportados num relatório anual estatutário, e não num estudo auditado de forma independente, e os Correios Australianos não publicaram uma análise de precisão para rondas de entrega regionais ou remotas, historicamente mais difíceis de prever do que as metropolitanas. Como empresa pública, os Correios Australianos devem reportar o seu desempenho publicamente e prestar contas ao Parlamento, mas não foi tornado público nenhum quadro de governação de IA específico para este algoritmo de otimização de rotas.