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Boa prática Importada

Registo Federal de IA do Canadá — Primeiro Inventário Público de 409 Sistemas de IA do Governo

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Em 28 de novembro de 2025, o Canadá publicou o seu primeiro Registo Federal de IA, um inventário inicial (MVP) com 409 sistemas de IA em 42 departamentos e agências, construído sobre a Diretiva de 2019 sobre Tomada de Decisão Automatizada do Conselho do Tesouro.

409 systems
Sistemas de IA listados no registo (28 November 2025)
42 institutions
Instituições federais abrangidas (28 November 2025)

Detalhes

Maturidade
Piloto
Promotor
Treasury Board of Canada Secretariat
Período
2019–2025
Palavras-chave
digital government, AI governance, transparency, public administration

Contexto

Desde 2019, a Diretiva sobre Tomada de Decisão Automatizada do Conselho do Tesouro do Canadá exige Avaliações de Impacto Algorítmico que classificam o risco antes de qualquer sistema automatizado ser implementado.

Objetivos

O Canadá propôs-se construir um inventário público do uso federal de IA para apoiar a supervisão, o planeamento e a eliminação de duplicações em todo o governo.

Atividades

A diretiva foi alterada na sequência da sua quarta revisão formal, em vigor a partir de junho de 2025, e o Registo de IA foi lançado como produto mínimo viável em 28 de novembro de 2025 pelo presidente do Conselho do Tesouro, Shafqat Ali.

Resultados

O registo enumera 409 sistemas de IA, desde exploração inicial até ferramentas totalmente operacionais, em 42 instituições federais, registando a finalidade, a descrição, o uso e se cada sistema foi construído internamente ou por um fornecedor.

Conclusões

Por se tratar de um produto mínimo viável lançado apenas meses antes desta avaliação, uma revisão académica independente já assinalou lacunas naquilo que os departamentos divulgam e omitem, pelo que o seu valor de transparência dependerá de verificações contínuas de exaustividade e não de uma publicação única.

Implementação
Custo indicativo
Elevado (500 mil €–5 M€)
Tempo até resultados
Longo (> 3 anos)
Equipa e competências
Treasury Board of Canada Secretariat, 42 federal departments and agencies self-reporting their AI systems

Condições de sucesso

  • a standing legal instrument (the 2019 Directive on Automated Decision-Making) requiring Algorithmic Impact Assessments before deployment
  • a defined compliance deadline (June 2026) for pre-existing systems to meet updated requirements

Modos de falha comuns

  • as an MVP, independent academic review has already flagged gaps in what departments disclose and omit
  • self-reported entries with no described independent verification of completeness

Habitualmente financiado por

National / regional programmes

Vias de financiamento indicativas para práticas deste tipo — verifique sempre os avisos abertos e as regras de elegibilidade de cada programa.

Implementa esta prática? Reivindique-a — implementadores verificados obtêm um contacto público na página e podem propor correções.

Fontes de dados

De onde foi obtida a informação desta prática, e quando.

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