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O Inventário Federal de Casos de Uso de IA de 2025 — o registo público anual da IA do governo dos EUA

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Evidência: Observacional / pré-pós Top 24% 73/100 · Pergunte a Evidence Copilot sobre esta prática

Ao abrigo do Memorando M-24-10 da OMB, as agências federais dos EUA publicam anualmente um inventário dos seus casos de uso de IA. A edição de 2025 registou 3.611 casos em 56 agências — mais do dobro dos 1.757 de 2024 — incluindo 445 de alto impacto.

3,611
Casos de uso de IA registados (2025)
56
Agências federais que reportaram (2025)
105%
Aumento ano após ano no número de casos de uso (2024-2025)
1,757
Casos de uso reportados em 2024 (2024)
445
Casos de uso assinalados como de alto impacto (2025)
215
Casos de uso de alto impacto no Departamento de Assuntos de Veteranos (2025)
447
Casos de uso reportados pelo Departamento de Saúde e Serviços Humanos (2025)
425
Casos de uso reportados pela NASA (2025)
367
Casos de uso reportados pelo Departamento de Assuntos de Veteranos (2025)
9
Agências que reportaram pela primeira vez (2025)

Detalhes

Maturidade
Consolidada
Promotor
US Office of Management and Budget (OMB)
Período
2023–present (annual inventory; 2025 edition published April 2026)
Palavras-chave
government, AI governance, transparency, public administration, digital government

Contexto

O Memorando M-24-10 da OMB (2024) exige que as agências federais dos EUA publiquem anualmente um inventário legível por máquina, em formato CSV, dos seus casos de uso de IA, alargando um requisito de inventário introduzido pela primeira vez ao abrigo da Ordem Executiva 13960. Cada entrada regista a finalidade de um sistema, a sua fase de implementação, e se está classificado como afetando direitos ou segurança ("alto impacto").

Atividades

O inventário de 2025, compilado pela OMB e publicado através do site ai.gov da GSA e de um repositório GitHub (última atualização em 14 de abril de 2026), registou casos de uso de agências federais em todo o governo, contabilizando separadamente os sistemas assinalados como de alto impacto.

Resultados

O inventário de 2025 registou 3.611 casos de uso de IA de 56 agências, um aumento de 105% face aos 1.757 casos de uso reportados em 2024. O Departamento de Saúde e Serviços Humanos (447), a NASA (425) e o Departamento de Assuntos de Veteranos (367) reportaram o maior número de casos de uso; 445 foram assinalados como de alto impacto, com o Departamento de Assuntos de Veteranos a representar sozinho 215 desses casos.

Conclusões

Grande parte do crescimento ano após ano reflete uma melhoria no cumprimento das obrigações de reporte, e não apenas nova implementação de IA — nove agências reportaram casos de uso pela primeira vez em 2025 — e o inventário regista entradas autorreportadas pelas agências, e não um comportamento de sistemas auditado de forma independente, pelo que mede o uso divulgado de IA e não o desempenho ou os resultados verificados.

Implementação
Custo indicativo
Baixo (< 50 mil €)
Tempo até resultados
Longo (> 3 anos)
Equipa e competências
US Office of Management and Budget (OMB) — programme owner, General Services Administration (GSA) — publishes via ai.gov, Agency Chief AI Officers across 56 federal agencies — compliance accountability

Condições de sucesso

  • Statutory mandate (OMB M-24-10, extending Executive Order 13960) requiring machine-readable annual disclosure
  • Standardised high-impact/rights-impacting flag per use case enabling comparison across agencies
  • Public, machine-readable format (CSV plus GitHub) enabling independent analysis

Modos de falha comuns

  • Much of the year-on-year growth reflects improved reporting compliance rather than solely new AI deployment
  • Inventory records self-reported entries, not independently audited system behaviour or outcomes

Habitualmente financiado por

National / regional programmes

Vias de financiamento indicativas para práticas deste tipo — verifique sempre os avisos abertos e as regras de elegibilidade de cada programa.

Kit de replicação

Artefactos reutilizáveis desta prática — tal como publicados pelas suas fontes.

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Fontes de dados

De onde foi obtida a informação desta prática, e quando.

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