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Boa prática Importada

Can't Wait to Learn — Aprendizagem Adaptativa Diagnosticada por Aprendizagem Automática para Crianças Refugiadas e Vulneráveis na Jordânia

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Evidência: Observacional / pré-pós Top 17% 67/100 · Pergunte a Evidence Copilot sobre esta prática

A plataforma tablet Can't Wait to Learn, da War Child Holland, usa uma camada de aprendizagem automática desenvolvida com a Universidade de Stanford para detetar quando uma criança está "bloqueada" e adaptar os conteúdos; expandiu-se de tablets em assentamentos de refugiados para 28 escolas públicas jordanas, alcançando mais de 1.113 crianças.

28
Escolas públicas alcançadas na Jordânia
1,113
Crianças alcançadas na expansão para escolas públicas na Jordânia
up to 3,000
Meta de alcance na Jordânia
95%
Crianças que completaram avaliações antes/depois e mostraram progresso académico significativo (Jordânia, autorreportado)
97%
Melhoria em matemática (Jordânia, autorreportado)
92%
Melhoria em árabe (Jordânia, autorreportado)
~50%
Crianças que experienciaram 'wheel-spinning' pelo menos uma vez (estudo de validação no Uganda/Líbano)
Can't Wait to Learn — Aprendizagem Adaptativa Diagnosticada por Aprendizagem Automática para Crianças Refugiadas e Vulneráveis na Jordânia

Detalhes

Maturidade
Em expansão
Promotor
War Child Holland, with Jordan's Ministry of Education (Queen Rania Al Abdullah Centre for Education and Information Technology)
Período
2015–present (Jordan public-school expansion 2023–ongoing)
Palavras-chave
adaptive learning, refugee education, literacy, numeracy, machine-learning diagnostics

Contexto

Can't Wait to Learn (CWTL) é um jogo em tablet e web, autónomo e alinhado com o currículo, que ensina literacia e numeracia, originalmente criado pela War Child Holland para chegar a crianças refugiadas sírias nos assentamentos informais de tendas na Jordânia, sem acesso ao ensino formal. Os conteúdos, personagens e histórias foram criados em conjunto com crianças jordanas para se alinharem com o currículo nacional.

Objetivos

Alargar uma ferramenta comprovada de educação para refugiados, dos assentamentos informais, ao sistema regular de ensino público da Jordânia, chegando tanto a crianças refugiadas como a crianças vulneráveis das comunidades de acolhimento.

Atividades

Em parceria com o Ministério da Educação da Jordânia (Queen Rania Al Abdullah Centre for Education and Information Technology) e a Al-Oun Charitable Society, o programa expandiu-se para 28 escolas públicas, chegando a 1.113 crianças, com a ambição declarada de chegar a até 3.000 crianças no norte, centro e sul da Jordânia. A caraterística distintiva da plataforma é uma camada de diagnóstico de machine learning, desenvolvida em conjunto pela War Child Holland e investigadores da Universidade de Stanford, que analisa dados de registo de utilização para detetar 'wheel-spinning' — quando uma criança falha repetidamente numa competência sem progredir — e classificar o tipo de intervenção necessária.

Resultados

Investigação publicada sobre o classificador de machine learning constatou que este correspondia ao juízo de peritos humanos sobre o que uma criança bloqueada necessitava, e que cerca de metade das crianças experimenta 'wheel-spinning' pelo menos uma vez durante a utilização da aplicação; esse estudo de validação documenta as implementações do CWTL no Uganda e no Líbano, e não diretamente na Jordânia, embora a mesma plataforma e algoritmo funcionem em todas as implementações do programa, incluindo a jordana. Os relatórios do próprio programa da War Child para a Jordânia indicam que 95% das crianças que completaram avaliações antes e depois mostraram progresso académico significativo, com uma melhoria de 97% em matemática e 92% em árabe.

Conclusões

Estes números relativos à Jordânia são autorreportados pela organização implementadora, e não resultam de uma avaliação aleatorizada independente específica do local jordano — a avaliação rigorosa de terceiros mais próxima, um estudo quase-experimental publicado no Journal of Development Effectiveness, cobre a implementação do CWTL no Sudão, e não na Jordânia. Não foi encontrada nenhuma evidência de resultados desagregados por género para a Jordânia, e o CWTL não é um programa exclusivo para raparigas — serve todas as crianças refugiadas e vulneráveis das comunidades de acolhimento.

Implementação

Custo indicativo
Médio (50 mil–500 mil €)
Tempo até resultados
Longo (> 3 anos)
Equipa e competências
Self-paced, student-facing design with no dedicated teacher-training component documented for the Jordan deployment, Delivered via partnership with Jordan's Ministry of Education (Queen Rania Al Abdullah Centre for Education and Information Technology) and Al-Oun Charitable Society

Condições de sucesso

  • Curriculum-aligned content co-created with local children to fit the national curriculum
  • Machine-learning diagnostic layer to identify and address 'wheel-spinning' without requiring a live tutor
  • Formal government/NGO partnership to move from refugee-settlement pilot into the mainstream public-school system

Habitualmente financiado por

AMIF — Asylum, Migration and Integration Fund Philanthropic / foundation funding Erasmus+

Vias de financiamento indicativas para práticas deste tipo — verifique sempre os avisos abertos e as regras de elegibilidade de cada programa.

Implementa esta prática? Reivindique-a — implementadores verificados obtêm um contacto público na página e podem propor correções.

Fontes de dados

De onde foi obtida a informação desta prática, e quando.

Anexos

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