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Boa prática Importada

Escritório Virtual de Admissões com ChatGPT — Três Universidades Públicas Peruanas Automatizam o Apoio a Candidatos

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Evidência: Observacional / pré-pós Top 89% 27/100 · Pergunte a Evidence Copilot sobre esta prática

Investigadores de três universidades públicas peruanas criaram o primeiro assistente de admissões com ChatGPT, reduzindo o tempo de resposta para menos de 2 minutos (92% de precisão) e elevando o Net Promoter Score de 25 para 70.

over 80 %
Redução do tempo de resposta face aos canais tradicionais
92 %
Precisão das respostas
95.2 %
Sensibilidade
75 %
Especificidade
25 to 70 NPS
Net Promoter Score, antes e depois
86 %
Satisfação dos estudantes
Escritório Virtual de Admissões com ChatGPT — Três Universidades Públicas Peruanas Automatizam o Apoio a Candidatos

Detalhes

Maturidade
Piloto
Promotor
Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Período
2024–2025
Palavras-chave
higher education, admissions, conversational AI, public university

Contexto

Os gabinetes de admissão das universidades públicas do Peru dependem tradicionalmente de chamadas telefónicas e visitas presenciais, criando longas esperas nos períodos de pico de inscrições. Investigadores da Universidad Nacional Mayor de San Marcos, da Universidad Nacional Pedro Ruiz Gallo e da Universidad Nacional Intercultural de la Amazonía construíram aquilo que descrevem como o primeiro sistema conversacional baseado em ChatGPT para um gabinete de admissões de uma universidade pública.

Atividades

O assistente trata do tráfego de candidatos, pais/tutores e consultas externas; na implementação relatada, os estudantes representaram 72% dos utilizadores, os pais/tutores 18% e os candidatos externos 10%.

Resultados

Os resultados medidos incluíram tempos de resposta inferiores a dois minutos (uma redução superior a 80% face aos canais tradicionais), 92% de precisão nas respostas, 95,2% de sensibilidade e 75% de especificidade, e um Net Promoter Score que subiu de 25 para 70; a satisfação foi de 86% entre os estudantes, 75% entre pais/tutores e 78% entre candidatos externos.

Conclusões

O valor de 75% de especificidade indica uma taxa não negligenciável de classificações incorretas em alguns tipos de consulta, e o estudo abrange um único ciclo de implementação no gabinete de admissões de uma instituição, sem replicação independente relatada até à data.

Implementação
Custo indicativo
Baixo (< 50 mil €)
Tempo até resultados
Curto (< 1 ano)
Equipa e competências
Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Universidad Nacional Pedro Ruiz Gallo, Universidad Nacional Intercultural de la Amazonía

Condições de sucesso

  • single ChatGPT-based assistant serving three distinct user groups (students, parents/tutors, external applicants)
  • response-quality metrics (accuracy, sensitivity, specificity) tracked and published

Modos de falha comuns

  • 75% specificity indicates a non-trivial rate of misclassified queries on some question types
  • results come from a single deployment cycle at one institution with no independent replication reported yet

Onde se enquadra

Tipo de governação
public university consortium (research-led deployment)
Escala
single admissions office, one deployment cycle
Nível de rendimento
upper-middle-income country (Peru)

Habitualmente financiado por

National / regional programmes

Vias de financiamento indicativas para práticas deste tipo — verifique sempre os avisos abertos e as regras de elegibilidade de cada programa.

Implementa esta prática? Reivindique-a — implementadores verificados obtêm um contacto público na página e podem propor correções.

Fontes de dados

De onde foi obtida a informação desta prática, e quando.

Anexos

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