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O Coaf, unidade de inteligência financeira do Brasil, registou 18.762 relatórios de inteligência financeira e 2,57 milhões de comunicações de operações suspeitas em 2024 (+766,6% desde 2015); a partir de 2026 planeia adicionar IA a um novo sistema "Coaf Cloud", com diretrizes éticas ainda em discussão.
O Conselho de Controle de Atividades Financeiras (Coaf), a unidade de inteligência financeira do Brasil, recebe em média cerca de 7,5 milhões de comunicações por ano de bancos e outras entidades obrigadas, das quais apenas cerca de 2% são classificadas como atípicas. A partir deste fluxo, o Coaf produziu 18.762 Relatórios de Inteligência Financeira (RIFs) em 2024 para uso por policiais e procuradores, enquanto o número de comunicações de operações suspeitas que recebeu atingiu 2.566.713 nesse ano — um aumento de 766,6% em relação às 296.183 registadas em 2015, segundo análise da imprensa brasileira sobre os próprios dados do Coaf.
Para acompanhar este crescimento, o Coaf — sob a Secretaria Nacional de Segurança Pública e em cooperação com o Banco Central — está a migrar os seus sistemas para um ambiente em nuvem, o "Coaf Cloud", para maior interoperabilidade, e está a ser reforçado com analistas cedidos por governos estaduais. A partir de 2026, planeia adicionar inteligência artificial ao processo, com o objetivo de melhorar a identificação de padrões e anomalias, automatizar o cruzamento de dados de bancos, fintechs, órgãos públicos e fornecedores privados de dados, e acelerar a produção de RIFs qualificados.
De acordo com as fontes analisadas (outubro de 2025 e reportagens subsequentes), diretrizes éticas específicas para a monitorização algorítmica de transações ainda estavam em discussão, com o objetivo de alinhar a abordagem brasileira com as recomendações do Grupo de Ação Financeira (GAFI/FATF). Os números de 2024 acima descrevem o processo do Coaf, ainda largamente conduzido por humanos, antes do lançamento previsto do sistema de IA em 2026; ainda não estão disponíveis resultados avaliados de forma independente atribuíveis à própria componente de IA.
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