Crowdmark — Plataforma Canadiana de Correção Assistida por IA Expandida em Toda a Universidade de Waterloo

A Crowdmark é uma plataforma online de avaliação e classificação fundada em 2012, em Toronto, pelo professor de matemática da Universidade de Toronto James Colliander e por Martin Muñoz. Permite aos docentes digitalizar ou recolher trabalhos digitais dos alunos e depois classificar pergunta a pergunta em toda a turma de uma só vez, reutilizar comentários de uma biblioteca partilhada e exportar análises sobre o desempenho por item.

Acelerar e uniformizar a classificação de exames em turmas grandes, proporcionando aos alunos um retorno mais rápido e mais consistente, ao mesmo tempo que se reduz a carga de trabalho das equipas de classificação.

A Universidade de Waterloo testou a Crowdmark durante cerca de 12 meses antes de conduzir um processo público de pedido de propostas; selecionou a Crowdmark em julho de 2015 e disponibiliza-a agora gratuitamente aos docentes em todo o campus, integrada com o sistema de gestão de aprendizagem da universidade e com o software de logística de exames Odyssey. Separadamente, a Crowdmark implementou a plataforma em equipas de classificação da Northwestern University (21 000 alunos, em departamentos como Economia, Matemática, Física, Química e Psicologia).

O Centre for Teaching Excellence de Waterloo publica a sua própria página de orientação, citando uma redução aproximada de 50% no tempo de classificação, além de um retorno mais rápido e uma classificação mais consistente entre equipas com vários assistentes de ensino. O próprio estudo de caso publicado pela Crowdmark relata que as equipas de classificação da Northwestern pouparam cerca de 16 660 horas de tempo de classificação, uma redução de aproximadamente 40%, além de menos pedidos de reavaliação, atribuídos a um retorno mais rico e mais rápido.

Estes números de destaque têm origem em estudos de caso publicados pelo fornecedor e em testemunhos nomeados de docentes, e não num ensaio auditado de forma independente ou revisto por pares, pelo que devem ser lidos como ilustrativos e não como prova causal. As próprias orientações de Waterloo reconhecem abertamente que a adoção tem custos reais: os exames em papel continuam a exigir digitalização, os assistentes de ensino precisam de formação para classificar de forma consistente, e a submissão digital tende a elevar as expectativas dos alunos quanto ao detalhe do retorno recebido.