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Boa prática Importada

Sistema de Deteção de Infrações de Trânsito com IA de Dhaka e Autuação Eletrónica

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A Polícia Metropolitana de Dhaka instalou câmaras de videovigilância com IA nos principais cruzamentos para detetar automaticamente infrações de trânsito e gerar autuações eletrónicas; as autoridades reportaram cerca de 1000 casos nos primeiros dez dias, além de um projeto-piloto de sinalização adaptativa que reduziu os tempos de espera reportados.

Detalhes

Promotor
Dhaka Metropolitan Police, with Bangladesh University of Engineering and Technology (BUET)
Período
2026–present
Palavras-chave
traffic enforcement, law enforcement, transport, public safety

Descrição

Em maio de 2026, a Polícia Metropolitana de Dhaka (DMP) ativou câmaras de CCTV com IA, desenvolvidas com a Universidade de Engenharia e Tecnologia de Bangladesh (BUET), instaladas em cruzamentos importantes como Shahbagh, Karwan Bazar e Bijoy Sarani, para detetar automaticamente avanços de sinal vermelho, condução na faixa errada, estacionamento ilegal, condução sem capacete, uso do telemóvel ao volante e uso indevido de luzes VIP, gerando autuações eletrónicas enviadas aos proprietários dos veículos por SMS e correio. Um projeto relacionado, desenvolvido com a Autoridade de Coordenação de Transportes de Dhaka, ajusta em tempo real os tempos dos semáforos em sete cruzamentos congestionados com base na densidade de veículos captada pelas câmaras.
O Dhaka Tribune relatou cerca de 200 infrações captadas nos primeiros dias da rede de câmaras, e até 17 de maio de 2026 — dez dias após o lançamento em 7 de maio — a Global Voices citou dados da DMP de cerca de 1000 casos gerados. O Arab News relatou que o projeto-piloto de sincronização de semáforos reduziu os tempos médios de espera nos cruzamentos-piloto de 4-5 minutos para 2-3 minutos, face a uma velocidade média de referência de 4,2 km/h em 2024, com um custo de piloto reportado de cerca de 50 mil dólares. A DMP anunciou planos para adicionar mais 60 câmaras este ano e duplicar esse número no próximo ano.
Todos os números são autorrelatados pela DMP através de comunicados de imprensa, com contagens que variam semana a semana à medida que a expansão avança (entre 5 e 25 cruzamentos, consoante o relatório) e sem uma base de referência ou taxa de precisão auditada de forma independente para o modelo de deteção. Segundo o relatório do Dhaka Tribune, as imagens sinalizadas ainda passavam por revisão humana manual antes da aplicação de qualquer penalização. A Anadolu Agency nota que três projetos anteriores de automatização do trânsito em Dhaka desde o início dos anos 2000 — incluindo uma implementação em 2016 que cobria 110 cruzamentos — caíram largamente em desuso, uma advertência relevante quanto à durabilidade deste projeto-piloto. Vozes da sociedade civil citadas pela Global Voices também alertam que veículos não registados escapam à deteção e que as multas recaem sobre o proprietário registado, independentemente de quem conduzia.

Implementação

Os detalhes de implementação (custo, prazo, equipa, condições de sucesso) ainda não estão disponíveis para esta prática.

Implementa esta prática? Reivindique-a — implementadores verificados obtêm um contacto público na página e podem propor correções.

Fontes de dados

De onde foi obtida a informação desta prática, e quando.

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