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Boa prática Importada

Sistema de Deteção de Infrações de Trânsito com IA de Dhaka e Autuação Eletrónica

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Evidência: Observacional / pré-pós Top 83% 40/100 · Pergunte a Evidence Copilot sobre esta prática

A Polícia Metropolitana de Dhaka instalou câmaras de videovigilância com IA nos principais cruzamentos para detetar automaticamente infrações de trânsito e gerar autuações eletrónicas; as autoridades reportaram cerca de 1000 casos nos primeiros dez dias, além de um projeto-piloto de sinalização adaptativa que reduziu os tempos de espera reportados.

~200 violations
Infrações captadas nos primeiros dias da rede de câmaras (May 2026, first days)
~1,000 cases
Processos de acusação eletrónica gerados nos primeiros dez dias após o lançamento (7-17 May 2026)
4-5 to 2-3 minutes
Tempo médio de espera nas interseções-piloto, antes e depois (pilot vs prior)
4.2 km/h
Velocidade média de referência dos veículos em 2024 (2024)
~50,000 USD
Custo reportado do projeto-piloto de sincronização de semáforos (pilot phase)

Detalhes

Maturidade
Piloto
Promotor
Dhaka Metropolitan Police, with Bangladesh University of Engineering and Technology (BUET)
Período
2026–present
Palavras-chave
traffic enforcement, law enforcement, transport, public safety

Contexto

A Polícia Metropolitana de Dhaka (DMP) enfrenta infrações de trânsito crónicas e congestionamento, e projetos anteriores de automação do trânsito em Dhaka, desde o início dos anos 2000 — incluindo uma implementação em 2016 que abrangeu 110 interseções — caíram em grande parte em desuso, um aviso relevante quanto à durabilidade deste projeto-piloto.

Objetivos

Detetar automaticamente infrações de trânsito comuns e gerar processos de acusação sem patrulhamento manual e, num projeto-piloto relacionado, ajustar em tempo real os tempos dos semáforos para aliviar o congestionamento.

Atividades

Em maio de 2026, a DMP ativou câmaras de videovigilância com IA, desenvolvidas com a Universidade de Engenharia e Tecnologia de Bangladesh (BUET), em interseções importantes como Shahbagh, Karwan Bazar e Bijoy Sarani, para detetar avanço de sinal vermelho, condução em faixa errada, estacionamento ilegal, condução sem capacete, uso de telemóvel ao volante e uso indevido de luzes VIP, gerando automaticamente processos de acusação eletrónica enviados aos proprietários dos veículos por SMS e correio; as imagens sinalizadas continuam a passar por revisão humana manual antes de qualquer penalização ser emitida. Um projeto-piloto relacionado, com a Autoridade de Coordenação de Transportes de Dhaka, ajusta em tempo real os tempos dos semáforos em sete interseções congestionadas, com base na densidade de veículos captada pelas câmaras.

Resultados

O Dhaka Tribune noticiou cerca de 200 infrações captadas nos primeiros dias da rede de câmaras, e, até 17 de maio de 2026, o Global Voices citou dados da DMP de cerca de 1.000 processos gerados. A Arab News noticiou que o projeto-piloto de sincronização de semáforos reduziu os tempos médios de espera nas interseções-piloto de 4-5 minutos para 2-3 minutos, face a uma velocidade média de referência de 4,2 km/h em 2024, com um custo de piloto estimado em cerca de 50.000 dólares. A DMP anunciou planos para adicionar mais 60 câmaras este ano e duplicar esse número no próximo ano.

Conclusões

Todos os números são autorreportados pela DMP através de comunicados de imprensa, com contagens a variar semana após semana à medida que a implementação se expande (entre 5 e 25 interseções referidas em diferentes relatórios), sem uma referência ou um valor de precisão do modelo de deteção auditados de forma independente. Vozes da sociedade civil alertam ainda que veículos não registados escapam à deteção e que as multas recaem sobre o proprietário registado, independentemente de quem conduzia.

Implementação
Custo indicativo
Baixo (< 50 mil €) — Signal-timing pilot component reported to cost approximately $50,000.
Tempo até resultados
Médio (1–3 anos) — Launched 7 May 2026; DMP plans to add 60 more cameras within the year and double that again the following year.
Equipa e competências
Dhaka Metropolitan Police (DMP), Bangladesh University of Engineering and Technology (BUET) — camera/AI system development, Dhaka Transport Coordination Authority — signal-timing pilot

Condições de sucesso

  • AI-enabled CCTV cameras at major intersections
  • Automated e-prosecution linked to vehicle registration and SMS/postal notification
  • Manual human review of flagged footage before penalties are issued

Modos de falha comuns

  • No independently audited baseline or accuracy figure for the detection model
  • Violation/case counts have shifted week to week as intersection coverage expanded (5 to 25 intersections cited across different reports)
  • Three earlier Dhaka traffic-automation projects since the early 2000s (including a 2016 rollout of 110 intersections) largely fell into disuse
  • Unregistered vehicles evade detection; tickets fall on the registered owner regardless of who was driving

Onde se enquadra

Tipo de governação
municipal police force with university partnership
Escala
city-wide pilot, expanding
Nível de rendimento
lower-middle-income

Habitualmente financiado por

National / regional programmes

Vias de financiamento indicativas para práticas deste tipo — verifique sempre os avisos abertos e as regras de elegibilidade de cada programa.

Implementa esta prática? Reivindique-a — implementadores verificados obtêm um contacto público na página e podem propor correções.

Fontes de dados

De onde foi obtida a informação desta prática, e quando.

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