dIAra — a Contraloria da Costa Rica Usa Câmaras e IA para Vigiar Obras Públicas em Tempo Real

A Contraloría General de la República (CGR) da Costa Rica, a instituição superior de auditoria do país, construiu o dIAra (Dispositivo de Inteligencia Artificial para Reconocimientos y Alertas) para monitorizar obras públicas em tempo real, com o objetivo de dissuadir irregularidades, aumentar a confiança dos cidadãos e dar aos auditores um aviso mais precoce de problemas no terreno.
O sistema combina câmaras solares de baixo custo — construídas a partir de projetos de código aberto e ligadas via MiFi — com uma rede neuronal treinada com centenas de fotografias de obras para reconhecer maquinaria de construção e pessoas. As câmaras captam imagens em intervalos definidos e enviam-nas para a nuvem, onde o modelo estima a quantidade de trabalho e atividade de equipamento em curso, sinalizando obras cujo progresso declarado diverge do que as imagens mostram, para que os auditores possam priorizar uma análise mais atenta.
A CGR publicou os planos de hardware das câmaras e os modelos de IA abertamente no seu GitHub, explicitamente para que qualquer organismo público — na Costa Rica ou noutro país — possa replicar a construção, desde as câmaras até à aplicação dos modelos. Em 2025, a CGR tinha dois kits móveis dIAra completos (duas a três câmaras, um router MiFi e um painel solar cada), deslocados entre obras, com uma meta de 2025 de cobrir pelo menos dez projetos de construção; um piloto numa escola em construção foi reportado como concluído com 'resultados muito bons,' embora não tenham sido publicados números quantificados sobre desvios detetados ou custos evitados.
O projeto foi submetido ao Open Gov Challenge da Open Government Partnership como 'Alertas de Inteligência Artificial para o Controlo Cidadão de Infraestruturas Públicas,' e a CGR apresentou-o a outras instituições superiores de auditoria latino-americanas através da OLACEFS (organização latino-americana e caribenha de instituições superiores de auditoria), num webinário dedicado de capacitação, posicionando-o como um modelo que outros tribunais de contas nacionais poderiam adotar diretamente a partir do repositório de código aberto.
Ressalva: trata-se ainda de um piloto em fase inicial — apenas dois kits de câmaras e uma única implementação totalmente reportada (o projeto da escola) segundo os dados públicos mais recentes — pelo que a evidência de corrupção evitada ou poupanças é qualitativa, ainda sem estatísticas publicadas, ao contrário de sistemas mais maduros na região.