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Boa prática Importada

dIAra — a Contraloria da Costa Rica Usa Câmaras e IA para Vigiar Obras Públicas em Tempo Real

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Evidência: Descritivo / autorreportado Top 46% 60/100 · Pergunte a Evidence Copilot sobre esta prática

A Contraloría General de la República da Costa Rica construiu o dIAra, câmaras solares de baixo custo aliadas a uma rede neuronal treinada para identificar pessoas e maquinaria em obras públicas, gerando alertas em tempo real para auditores. Todo o hardware e os modelos de IA são publicados em código aberto no GitHub; um primeiro piloto numa escola em construção reportou 'resultados muito bons.'

2 kits
Kits móveis de câmaras dIAra implementados (2025)
10 projects
Meta de 2025 para projetos de construção cobertos (2025)
dIAra — a Contraloria da Costa Rica Usa Câmaras e IA para Vigiar Obras Públicas em Tempo Real

Detalhes

Maturidade
Piloto
Promotor
Contraloría General de la República (CGR) de Costa Rica
Período
2024–2026 (pilot; open-source publication from 2025)
Palavras-chave
public infrastructure oversight, anti-corruption, computer vision, IoT, supreme audit institution

Contexto

A Contraloría General de la República (CGR) da Costa Rica, a instituição superior de auditoria do país, construiu o dIAra (Dispositivo de Inteligencia Artificial para Reconocimientos y Alertas) para monitorizar em tempo real as obras públicas de construção.

Objetivos

Dissuadir irregularidades, aumentar a confiança dos cidadãos e dar aos auditores um alerta mais precoce de problemas nos locais de obras públicas.

Atividades

O sistema associa câmaras de baixo custo, alimentadas a energia solar — construídas a partir de designs de código aberto e ligáveis através de uma ligação MiFi — a uma rede neuronal treinada com centenas de fotografias de obras para reconhecer maquinaria de construção e pessoas. As câmaras captam imagens em intervalos definidos e carregam-nas para a nuvem, onde o modelo estima o nível de atividade de trabalho e equipamento, assinalando os projetos cuja evolução declarada diverge do que as imagens mostram. A CGR publicou abertamente os planos do hardware das câmaras e os modelos de IA no GitHub, apresentou o projeto a instituições de auditoria congéneres da América Latina através de um webinar da OLACEFS, e submeteu-o ao Open Gov Challenge da Open Government Partnership.

Resultados

Em 2025, a CGR dispunha de dois kits móveis dIAra completos (duas a três câmaras, um router MiFi e um painel solar cada), deslocados entre locais, com uma meta para 2025 de cobrir pelo menos dez projetos de construção. Um projeto-piloto numa escola em construção foi reportado como concluído com "resultados muito bons", embora não tenham sido publicados números quantificados de desvios detetados ou custos evitados.

Conclusões

Trata-se ainda de um projeto-piloto em fase inicial — apenas dois kits de câmaras e uma única implementação totalmente reportada até à data — pelo que as evidências de corrupção evitada ou poupanças de custos são qualitativas, ainda sem estatísticas publicadas.

Implementação

Custo indicativo
Baixo (< 50 mil €)
Tempo até resultados
Curto (< 1 ano)
Equipa e competências
CGR technical and audit team

Condições de sucesso

  • open-source, low-cost hardware/software design to enable replication
  • a cloud image-processing pipeline comparing declared progress to camera-observed activity
  • peer dissemination (e.g. via OLACEFS) to encourage adoption by other audit institutions

Modos de falha comuns

  • only two kits and one fully reported deployment as of the latest reporting — evidence remains qualitative, not statistical
  • coverage (targeted at 10 projects) is far below the scale of Costa Rica's full public-works portfolio

Onde se enquadra

Tipo de governação
supreme audit institution
Escala
pilot — 2 kits, 2025 target of 10 sites
Nível de rendimento
upper-middle-income

Habitualmente financiado por

National / regional programmes

Vias de financiamento indicativas para práticas deste tipo — verifique sempre os avisos abertos e as regras de elegibilidade de cada programa.

Implementa esta prática? Reivindique-a — implementadores verificados obtêm um contacto público na página e podem propor correções.

Fontes de dados

De onde foi obtida a informação desta prática, e quando.

Anexos

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