ALERTCalifornia — a Rede de Câmaras da UC San Diego e do CAL FIRE que Alerta Antes das Chamadas de Emergência
Estados Unidos da América
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A Contraloría General de la República da Costa Rica construiu o dIAra, câmaras solares de baixo custo aliadas a uma rede neuronal treinada para identificar pessoas e maquinaria em obras públicas, gerando alertas em tempo real para auditores. Todo o hardware e os modelos de IA são publicados em código aberto no GitHub; um primeiro piloto numa escola em construção reportou 'resultados muito bons.'
A Contraloría General de la República (CGR) da Costa Rica, a instituição superior de auditoria do país, construiu o dIAra (Dispositivo de Inteligencia Artificial para Reconocimientos y Alertas) para monitorizar em tempo real as obras públicas de construção.
Dissuadir irregularidades, aumentar a confiança dos cidadãos e dar aos auditores um alerta mais precoce de problemas nos locais de obras públicas.
O sistema associa câmaras de baixo custo, alimentadas a energia solar — construídas a partir de designs de código aberto e ligáveis através de uma ligação MiFi — a uma rede neuronal treinada com centenas de fotografias de obras para reconhecer maquinaria de construção e pessoas. As câmaras captam imagens em intervalos definidos e carregam-nas para a nuvem, onde o modelo estima o nível de atividade de trabalho e equipamento, assinalando os projetos cuja evolução declarada diverge do que as imagens mostram. A CGR publicou abertamente os planos do hardware das câmaras e os modelos de IA no GitHub, apresentou o projeto a instituições de auditoria congéneres da América Latina através de um webinar da OLACEFS, e submeteu-o ao Open Gov Challenge da Open Government Partnership.
Em 2025, a CGR dispunha de dois kits móveis dIAra completos (duas a três câmaras, um router MiFi e um painel solar cada), deslocados entre locais, com uma meta para 2025 de cobrir pelo menos dez projetos de construção. Um projeto-piloto numa escola em construção foi reportado como concluído com "resultados muito bons", embora não tenham sido publicados números quantificados de desvios detetados ou custos evitados.
Trata-se ainda de um projeto-piloto em fase inicial — apenas dois kits de câmaras e uma única implementação totalmente reportada até à data — pelo que as evidências de corrupção evitada ou poupanças de custos são qualitativas, ainda sem estatísticas publicadas.
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