A DNCP, autoridade de contratações públicas do Paraguai, mantém desde 2022 um sistema de IA governamental para sinalizar anomalias em licitações e prever riscos de corrupção, reconfirmado ativo em 2025 — mas sem dados públicos sobre a precisão.
Detalhes
Promotor
Dirección Nacional de Contrataciones Públicas (DNCP)
Período
2022–2025
Palavras-chave
public procurement, anti-corruption, digital government
Descrição
A Dirección Nacional de Contrataciones Públicas (DNCP) do Paraguai — a agência que gere o portal único de contratações públicas do país — adjudicou em junho de 2022 um contrato plurianual intitulado 'Mejora continua de la aplicación de inteligencia artificial al proceso de contrataciones públicas' (₲284 milhões, cerca de US$40.000) para construir e manter uma camada de IA sobre os seus dados de licitações. Em novembro de 2025, o Viceministro de Tecnologias, Klaus Pistilli, confirmou que o sistema continua ativo, dizendo ao jornal La Nación que a DNCP 'usa IA para detetar anomalias em licitações, prever riscos e melhorar o atendimento ao cidadão' através de um assistente virtual em desenvolvimento, no âmbito de um plano nacional mais amplo para expandir o uso de IA no governo. A DNCP já publica mais de 100 estatísticas dinâmicas no seu portal e é frequentemente citada entre os sistemas de contratação mais transparentes do mundo. A abordagem espelha sistemas de supervisão de contratações com IA já em funcionamento na Ucrânia, na Colômbia e na Bulgária, mas a própria implementação do Paraguai continua pouco documentada: nem a DNCP nem o ministério publicaram taxas de deteção, taxas de falsos positivos ou uma avaliação independente do modelo de anomalias — e um robô cívico anterior de dados abertos criado por dois paraguaios (@controlcivicopy, 2021) sugere que sinalizar anomalias no mesmo conjunto de dados é tecnicamente simples, um padrão que o histórico público do sistema oficial ainda não igualou.
Implementação
Os detalhes de implementação (custo, prazo, equipa, condições de sucesso) ainda não estão disponíveis para esta prática.
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Fontes de dados
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