A Environment Agency está a incorporar aprendizagem automática na sua análise de conformidade — sinalizando anomalias nas declarações de resíduos e priorizando inspeções — depois de o seu próprio inquérito de 2025 revelar que apenas 27% dos crimes de resíduos são denunciados ao regulador.
Detalhes
Promotor
Environment Agency (England) — Regulatory Compliance Service & Operational Waste Intelligence and Analysis Unit
Numa atualização de agosto de 2026, a Chief Regulator da Environment Agency, Jo Nettleton, apresentou planos para incorporar IA e aprendizagem automática no Regulatory Compliance Service da agência, passando de inspeções rotineiras baseadas em calendário para um modelo orientado pelo risco. O próprio Inquérito Nacional sobre Criminalidade de Resíduos de 2025 da agência concluiu que apenas 27% dos crimes de resíduos são denunciados ao regulador e, em 2024, 150 das 295 licenças do setor de resíduos nas três faixas de conformidade mais baixas eram infratores reincidentes — mais de 90% das notificações de execução da agência já visam o setor de resíduos. As ferramentas de aprendizagem automática analisam automaticamente as declarações de resíduos em busca de anomalias, criam perfis de conformidade para orientar inspeções, otimizam o calendário de avaliações e cruzam dados económicos e de insolvência para sinalizar empresas em risco de deposição ilegal antes de falharem. Uma nova Operational Waste Intelligence and Analysis Unit combinará isto com imagens de satélite, de drones e dados de criminalidade financeira num único sistema. O rastreio digital obrigatório de resíduos para instalações recetoras de resíduos começa a ser implementado em outubro de 2026, alimentando os modelos de IA com dados em tempo real. Este é um programa em fase de lançamento: o anúncio de agosto de 2026 descreve a conceção do sistema de IA e os dados de conformidade que o motivam, mas ainda não reporta resultados pós-implementação, uma vez que as ferramentas e o fluxo de dados obrigatório estão apenas a começar a ser implementados.
Implementação
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