Servidor MCP do eSankhyiki — o Serviço Nacional de Estatística da Índia Abre Dados Oficiais a Ferramentas de IA através do Model Context Protocol

A 6 de fevereiro de 2026, o National Statistics Office (NSO) da Índia, parte do Ministério de Estatística e Implementação de Programas (MoSPI), lançou um servidor Model Context Protocol (MCP) em fase beta no portal eSankhyiki — a plataforma nacional de estatísticas oficiais. O MCP é um protocolo aberto que permite a assistentes de IA como o Claude ou o ChatGPT consultar uma fonte de dados diretamente e de forma conversacional, em vez de o utilizador navegar manualmente numa API ou descarregar ficheiros; a versão beta indiana expunha inicialmente sete conjuntos de dados (o Periodic Labour Force Survey, o Índice de Preços no Consumidor, o Índice de Produção Industrial, o Índice de Preços por Grosso, as Contas Nacionais e outros) e tinha expandido para 21 produtos de dados poucos meses depois, segundo os próprios comunicados do NSO e monitores da comunidade técnica. O código-fonte está publicado no GitHub sob licença MIT.

Um teste independente feito por um blogger técnico verificou três consultas concretas face a fontes oficiais: os dados de inflação de dezembro de 2025 (rural 0,76%, urbana 2,03%) coincidiram exatamente com o comunicado oficial; uma taxa de desemprego de 4,8% em Bihar para julho-setembro de 2025 coincidiu com o boletim trimestral do PLFS; e uma comparação do Índice de Preços por Grosso do setor têxtil entre agosto de 2024 e agosto de 2023 alinhou-se com os comunicados do PIB. A mesma análise assinalou, contudo, limitações reais: o modelo de linguagem subjacente não avisou adequadamente que o Índice de Preços no Consumidor da Índia tinha mudado de ano-base (de 2011-12 para 2023-24), o que afeta a comparabilidade, não conseguiu recuperar eficientemente séries históricas longas e completas, e não gera chamadas de API reprodutíveis que um utilizador possa verificar de forma independente.

O MoSPI enquadra o servidor num programa mais amplo, o Data Innovation Lab — que tinha assinado 17 memorandos de entendimento com instituições externas e tinha dois de doze casos de uso de IA identificados já em produção até janeiro de 2026 — destinado a apoiar os objetivos de infraestrutura de dados do 'Viksit Bharat' indiano. Como projeto-piloto em fase beta que cobre apenas uma fração da produção estatística total da Índia, a sua principal questão em aberto é saber se a precisão que o testador independente encontrou em consultas simples se mantém à medida que a cobertura e a complexidade das consultas aumentam.