SANDRA — o Assistente de IA Conversacional de Singapura para Descobrir Dados Estatísticos Nacionais

O Departamento de Estatística de Singapura (DOS) gere o SingStat Table Builder, um repositório com cerca de 2.400 tabelas de dados provenientes de 70 organismos públicos que cobrem a economia e a sociedade do país. Em 2025, o DOS trabalhou com a consultora de design PebbleRoad para construir a SANDRA (Statistics ANd Data Retrieval Assistant), um chatbot de IA conversacional destinado a colmatar a diferença entre a forma como o público efetivamente pesquisa — em linguagem e conceitos simples — e a forma como os conjuntos de dados subjacentes são tecnicamente nomeados e organizados; o próprio trabalho de descoberta do projeto, baseado na análise de registos de pesquisa e em entrevistas a utilizadores, documentou que os utilizadores formulavam habitualmente as suas pesquisas em linguagem natural e não em termos técnicos.

Para construir a SANDRA, a equipa converteu os metadados de cerca de 1.000 dos conjuntos de dados de séries temporais do Table Builder em vetores (embeddings), trabalhando com especialistas de domínio para preservar o significado estatístico, e implementou o sistema resultante, que combina pesquisa semântica e um grande modelo de linguagem, na AWS. Os utilizadores podem agora fazer perguntas em inglês corrente e receber gráficos e tabelas interativos como resposta, com o sistema a sugerir também conjuntos de dados relacionados. Segundo o estudo de caso, a equipa do DOS conseguiu redirecionar tempo antes gasto em pedidos básicos para pedidos mais complexos.

A SANDRA foi lançada como beta pública — o estudo de caso da PebbleRoad que documenta a construção tem data de 21 de agosto de 2025, e a ferramenta continua ativa em singstat.gov.sg/chatwithsandra-beta — mas nem o DOS nem a PebbleRoad publicaram números de utilização, adoção ou precisão desde o lançamento, e apenas uma parte (cerca de 1.000 de 2.400) dos conjuntos de dados do Table Builder foi vetorizada até agora. É um exemplo bem documentado de uma abordagem centrada no design para a descoberta de dados abertos com IA, embora — tal como o piloto MCP da Índia — ainda aguarde uma avaliação publicada após o lançamento.