IA Generativa como Parceira de Ensino para Percursos de Aprendizagem Personalizados — Dar es Salaam e Dodoma, Tanzânia

A investigadora Juliana Kamaghe, da Open University of Tanzania, estudou como as ferramentas de IA generativa podem ajudar professores do ensino secundário a construir percursos de aprendizagem personalizados para os alunos, em escolas de Dar es Salaam (urbana) e Dodoma (semiurbana/rural).

120 professores utilizaram ferramentas de IA generativa acessíveis - principalmente ChatGPT e Grok, juntamente com Curipod e MagicSchool.ai - para gerar planos de aulas semanais alinhados com os objetivos do currículo nacional, produzir automaticamente questionários com dificuldade adaptativa e adequar o conteúdo aos perfis de diagnóstico dos alunos. O estudo utilizou um desenho misto convergente e paralelo: uma vertente quantitativa pré/pós (testes t emparelhados) sobre o envolvimento dos alunos, o desempenho nos testes e a carga de trabalho dos professores, combinada com registos de utilização, inquéritos abertos e grupos focais.

Os resultados reportados incluem um aumento do envolvimento dos alunos de 2,8 para 4,3 numa escala de 5 pontos e um aumento da média das pontuações nos testes de 61% para 75%, juntamente com reduções na carga de trabalho de preparação de aulas relatadas pelos professores; os professores descreveram as ferramentas como intuitivas e úteis para diferenciar o ensino. Não existiu um grupo de controlo sem IA, pelo que os ganhos reportados não podem ser claramente separados de efeitos de novidade, entusiasmo dos professores ou alterações concorrentes no ensino, e as medidas autorreportadas de carga de trabalho/envolvimento podem ser otimistas.

Os autores reconhecem abertamente que as escolas rurais, mais frequentes na região de Dodoma, enfrentam défices persistentes de conectividade, dispositivos e formação que limitam uma expansão equitativa, posicionando este estudo como um projeto-piloto encorajador e não como um modelo comprovado e pronto para escalar.