Copyleaks — Deteção de conteúdo gerado por IA e plágio para integridade académica
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Lançado em 2023, o GPTZero cresceu para 4 milhões de utilizadores até 2024. Um estudo com 14 ferramentas concluiu que estes detetores 'não são nem precisos nem fiáveis', e uma ação judicial de 2025 alega a suspensão injusta de um aluno de Yale.
O GPTZero foi criado pelo estudante de licenciatura de Princeton Edward Tian em janeiro de 2023, como uma das primeiras ferramentas amplamente utilizadas para detetar texto gerado por IA em trabalhos de estudantes, recorrendo às estatísticas textuais de "perplexidade" e "burstiness" (irregularidade).
A ferramenta cresceu de forma explosiva: 30 000 utilizações na primeira semana, mais de 1 milhão de utilizadores em meados de 2023, e cerca de 4 milhões de utilizadores em julho de 2024, com uma parceria anunciada com a American Federation of Teachers em outubro de 2023. A empresa angariou US$3,5 milhões numa ronda seed (2023) e US$10 milhões numa ronda Série A (2024), tendo sido posteriormente adquirida pela Superhuman.
Um estudo comparativo revisto por pares de 14 ferramentas de deteção (Weber-Wulff et al., International Journal for Educational Integrity, 2023) concluiu que nenhuma ultrapassava os 80% de precisão e apenas cinco ultrapassavam os 70%, concluindo que "as ferramentas de deteção disponíveis não são nem precisas nem fiáveis", com o desempenho a degradar-se ainda mais quando o texto é ligeiramente parafraseado. Investigações jornalísticas (Futurism, Washington Post, Ars Technica) relataram professores a basearem-se no GPTZero para acusar falsamente estudantes — num caso, quase 20% de uma turma — incluindo assinalar a própria Constituição dos Estados Unidos como escrita por IA. Em fevereiro de 2025, um estudante de EMBA da Yale School of Management processou a universidade, alegando ter sido injustamente suspenso durante um ano com base numa sinalização do GPTZero; um juiz federal indeferiu o seu pedido de providência cautelar em maio de 2025.
O GPTZero é incluído como um caso de advertência documentado: mostra tanto a rapidez com que uma ferramenta de deteção de IA pode escalar para um uso quase universal em sala de aula, como a fragilidade da base de evidência subjacente a esse uso, com consequências reais e objeto de litígio para os estudantes. As instituições que utilizam este tipo de ferramentas sem verificação independente da sua precisão arriscam-se exatamente a este desfecho.
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