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UCT Abandona a Pontuação de Deteção de IA da Turnitin — Universidade Sul-Africana Aposta na Reformulação da Avaliação em Vez da Vigilância

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Em junho de 2025, o Senado da Universidade da Cidade do Cabo (UCT) aprovou um Quadro de IA na Educação e, a partir de 1 de outubro de 2025, a UCT deixou de utilizar a Pontuação de IA da Turnitin, citando falsos positivos e negativos pouco fiáveis, em favor da literacia ética em IA e da reformulação da avaliação.

53 cases
Casos disciplinares relacionados com IA na Universidade de Pretória (2024-2025)
UCT Abandona a Pontuação de Deteção de IA da Turnitin — Universidade Sul-Africana Aposta na Reformulação da Avaliação em Vez da Vigilância

Detalhes

Maturidade
Em expansão
Promotor
University of Cape Town (UCT)
Período
2025
Palavras-chave
higher education, assessment policy, plagiarism detection, academic integrity

Contexto

Em junho de 2025, o Comité de Ensino e Aprendizagem do Senado da UCT aprovou um novo Quadro de IA na Educação; a partir de 1 de outubro de 2025, a universidade deixou de utilizar ferramentas de deteção de IA, incluindo o AI Score da Turnitin, na avaliação dos estudantes, citando resultados pouco fiáveis (falsos positivos e falsos negativos) que arriscavam acusações indevidas de fraude académica, particularmente contra autores multilingues e não nativos de inglês.

Objetivos

Substituir a vigilância automatizada de deteção de IA por uma abordagem baseada em literacia ética em IA, transparência sobre o uso permitido de IA, e redesenho de avaliações mais difíceis de completar de forma desonesta apenas com IA.

Atividades

A UCT retirou o AI Score da Turnitin e outros detetores dos processos de avaliação e implementou o seu Quadro de IA na Educação em toda a universidade, num contexto nacional em que universidades congéneres adotam abordagens diferentes: a Universidade de Pretória registou cerca de 53 casos disciplinares relacionados com IA em 2024-2025 e triangula evidências (declarações, histórico de versões, esclarecimento oral) em vez de depender de uma única pontuação de deteção, a Universidade de Joanesburgo trata o uso não divulgado de IA como autoria fraudulenta, e a Unisa combina vigilância de exames com IA e respostas disciplinares escalonadas.

Resultados

A decisão foi amplamente noticiada na imprensa sul-africana como uma rutura marcante com um produto de deteção muito utilizado mas cada vez mais desacreditado; não foram publicados dados sobre resultados de aprendizagem medidos.

Conclusões

A decisão da UCT ilustra a convergência independente das universidades sul-africanas para a mesma conclusão a que chegaram reguladores noutros locais - que o software de deteção, por si só, não é fiável para policiar o uso de IA nas avaliações.

Implementação

Custo indicativo
Médio (50 mil–500 mil €)
Tempo até resultados
Curto (< 1 ano)
Equipa e competências
Senate Teaching and Learning Committee, Faculty teaching staff redesigning assessments

Condições de sucesso

  • Institutional buy-in from Senate-level governance
  • Investment in staff AI-literacy training
  • Willingness to redesign assessment tasks rather than rely on detection tooling

Modos de falha comuns

  • Uneven adoption if individual faculties keep relying on detector scores informally
  • New assessment designs could still be circumvented without ongoing review
  • No independent evaluation yet of whether false-positive/negative harms are actually reduced

Onde se enquadra

Tipo de governação
single public university (Senate-level decision)
Escala
institution-wide
Nível de rendimento
upper-middle-income (South Africa)

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Fontes de dados

De onde foi obtida a informação desta prática, e quando.

Anexos

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