Ensaio Governamental Integral da Austrália com o Microsoft 365 Copilot
Austrália
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Estados Unidos da América · Washington, D.C. · Ver o perfil de Estados Unidos da América
O chatbot interno da GSA, o GSAi, lançado em março de 2025, é agora usado diariamente por cerca de metade dos funcionários da GSA; responsáveis afirmam que a adesão à IA subiu de 15% para 70% do pessoal e alegam cerca de 900.000 horas poupadas — embora o número de horas assente em autorrelato não auditado.
Em março de 2025, a General Services Administration (GSA) dos EUA lançou o GSAi, um chatbot interno de IA generativa que dá aos funcionários acesso a modelos da OpenAI, Anthropic e Google num ambiente controlado pela GSA, após uma equipa interna de segurança de IA ter avaliado vários fornecedores. Tornou-se a base do “USAi”, uma versão multi-inquilino que a GSA começou a oferecer a outras agências federais — 25 agências aderiram até meados de 2026, com mais 16 previstas até ao final do ano, alcançando cerca de 3,4 milhões de utilizadores governamentais através da iniciativa relacionada OneGov.
O vice-administrador da GSA, Michael Lynch, disse aos jornalistas em junho de 2026 que o uso regular de IA na agência subiu de cerca de 15% da força de trabalho no início da atual administração para cerca de 70%, com o GSAi usado diariamente por quase metade dos funcionários. Os responsáveis atribuem cerca de 400.000 horas de poupança a automação direta e mais 500.000 horas a processos que os funcionários identificaram como otimizáveis ou elimináveis com IA — um total combinado que a agência descreve como cerca de 900.000 horas.
Estes números provêm de declarações públicas de responsáveis da agência — noticiadas de forma independente pelo Nextgov/FCW e pelo FedManager — e não de uma metodologia publicada e auditada; nenhum dos dois meios encontrou provas de que a GSA tivesse divulgado como as estimativas de horas foram calculadas, e o valor de 500.000 horas assenta explicitamente em autorrelato não verificado dos funcionários, e não em medições de tempo e movimento. O caso é incluído com esta limitação assinalada, e não como prova definitiva de impacto.
Os detalhes de implementação (custo, prazo, equipa, condições de sucesso) ainda não estão disponíveis para esta prática.
De onde foi obtida a informação desta prática, e quando.
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