O Boom Municipal de Câmaras com Reconhecimento Facial por IA na Guatemala — Uma Década de Contratos Sem Concurso e Sem Lei de Proteção de Dados

As instituições públicas da Guatemala têm vindo a construir, há mais de uma década, uma rede de câmaras com inteligência artificial e reconhecimento facial, praticamente sem qualquer enquadramento legal dedicado. A implementação mais antiga documentada remonta a junho de 2014, quando a Cidade da Guatemala instalou cerca de 1.900 câmaras, das quais cerca de 10% com capacidade de reconhecimento facial ligada à base de dados nacional de identidade da RENAP, com um custo reportado de 150 milhões de dólares; um vice-ministro da época afirmou que o sistema reduziu a violência em até 40% nos setores monitorizados, uma cifra que nunca foi auditada de forma independente.
Uma análise de investigação de registos de contratação pública realizada em 2026 pela redação sem fins lucrativos guatemalteca Agencia Ocote revelou que, entre 2022 e 2026, instituições públicas da Guatemala — sobretudo municípios, liderados pela Cidade da Guatemala — adjudicaram pelo menos Q69.940.405 (cerca de 9,1 milhões de dólares) em 122 contratos de videovigilância e reconhecimento facial por IA. Noventa e um por cento desse valor foi adjudicado por compra direta, sem concurso público. O município da Cidade da Guatemala representou 52,9% do total gasto, incluindo uma atualização de reconhecimento facial para 50 câmaras do seu centro de monitorização C4 (outubro de 2025, Q89.849,76) e um novo contrato de serviços de reconhecimento facial (março de 2026, Q89.900). A universidade pública Universidad de San Carlos instalou, separadamente, mais de 40 câmaras com reconhecimento facial nos seus campi entre 2023 e 2024.
A Guatemala não dispõe de uma lei de proteção de dados pessoais nem de um regime de licenciamento para a instalação de câmaras de vigilância. A investigação da Agencia Ocote identificou que um contrato municipal de março de 2026 incluía a 'deteção de multidões e manifestações' entre as funções anunciadas do sistema, e não encontrou qualquer avaliação publicada de impacto sobre direitos humanos para nenhum dos 122 contratos analisados.
Esta prática é incluída como um caso de precaução documentado: uma aquisição de vigilância por IA real, sustentada e geograficamente alargada, comprovada por registos públicos de despesa, que decorre há mais de uma década sem avaliação independente de resultados nem um enquadramento de governação correspondente.