evidoria

← Voltar à navegação

Good practice

INSENSION - Plataforma inteligente personalizada permitindo interação com serviços digitais para indivíduos com deficiências de aprendizado profundas e múltiplas

Polónia · Poznań · Transnational · Ver o perfil de Polónia

INSENSION é uma plataforma online que permite que indivíduos com deficiências de aprendizado profundas e múltiplas (PIMD) usem aplicativos e serviços digitais. A plataforma reconhece movimentos corporais e faciais dos usuários (entre outros sinais) e os traduz em comandos intencionais que p

15 people
Pessoas alcançadas (2018-2020)

Detalhes

Maturidade
Discontinued
Promotor
INSENSION — site
Tipo
Service
Estado
Ended
Grupos-alvo
People with disabilities
Pessoas alcançadas
15
Período
2018-01-01 – 2020-12-01
Palavras-chave
Smart Assistive Technologies, Non-Symbolic Interaction, Profound intellectual multiple learning disabilities, Artificial Intelligence, Empowerment

Contexto

O INSENSION foi um projeto de investigação e inovação com a duração de 3 anos, realizado no âmbito do concurso ICT-23-2017 do programa Horizonte 2020 da UE, com o objetivo de permitir o acesso a serviços digitais a pessoas com dificuldades de aprendizagem profundas e múltiplas (PIMD) que não conseguem interagir através de meios simbólicos de comunicação. As pessoas afetadas por PIMD encontram-se frequentemente imobilizadas ou com mobilidade severamente limitada, com défice sensorial profundo e múltiplo combinado com défice intelectual profundo, sendo muitas vezes incapazes de produzir gestos convencionais, vocalizações ou sinais de olhar para comunicar necessidades.

Objetivos

O projeto visava conceber, desenvolver e validar um método ecológico para amostrar a sinalização comportamental não simbólica de pessoas com PIMD; desenvolver tecnologia para reconhecer essa sinalização e interpretar a 'intenção' do utilizador; construir uma plataforma de interação baseada em TIC capaz de deteção personalizada de comportamentos de sinalização; desenvolver serviços de exemplo que demonstrassem a plataforma em cenários reais; e desenvolver modelos de negócio para a sua exploração prática.

Atividades

O INSENSION é uma plataforma online que reconhece os movimentos corporais e faciais dos utilizadores (entre outros sinais) e traduz-os em comandos intencionais que podem ser usados para operar dispositivos e comunicar com outras pessoas. Foi desenvolvida por um consórcio de seis parceiros abrangendo Polónia, Alemanha, Eslovénia e Espanha, combinando institutos de investigação, uma PME de tecnologia de apoio e uma ONG de apoio a pessoas com deficiência.

Implementação

Custo indicativo
Medium (€50k–€500k) — No budget figures stated; scored medium reflecting a 6-partner, multi-country Horizon 2020 research-and-innovation project, though the exact grant amount is not given in the source text.
Tempo até resultados
Medium (1–3 years) — 3-year EU Horizon 2020 project, January 2018 – December 2020.
Equipa e competências
Poznan Supercomputing and Networking Center (project coordinator), Heidelberg University of Education (Germany), Jožef Stefan Institute (Slovenia), CTIC Technology Centre (Spain), "Na Tak" Association (Poland, disability NGO), Harpo Sp. z o.o. (Poland, assistive-technology SME)

Condições de sucesso

  • Multi-disciplinary consortium combining research institutes, an assistive-technology SME and a disability-support NGO
  • Ecological, real-life validation of the platform with the target PIMD population rather than lab-only testing

Modos de falha comuns

  • No evidence of continuation or sustainability beyond the 3-year Horizon 2020 funding period (project status: Ended)

Fontes de dados

De onde foi obtida a informação desta prática, e quando.

Práticas semelhantes que podem ser úteis

★ 76

Simplon.co

França

Simplon.co oferece programas de treinamento gratuitos no setor digital. Capacita e treina pessoas desfavorecidas e desempregadas para trabalhos em tecnologia …

★ 76

RIX Wiki

Reino Unido

RIX Wiki é uma ferramenta multimídia para engajar aqueles com dificuldades de aprendizagem que não conseguem acessar o conteúdo de …