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Boa prática Importada

O Pipeline de Classificação com Quatro Modelos do ISED para a Maior Consulta sobre Estratégia de IA do Canadá

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A consulta de 30 dias do ISED sobre a próxima estratégia de IA do Canadá reuniu 11.300 participantes e 64.600 respostas, a maior da história do departamento, e usou quatro LLMs para classificar temas — mas críticos apontaram prompts e metodologia não divulgados.

Detalhes

Promotor
Innovation, Science and Economic Development Canada (ISED)
Período
2025-2026
Palavras-chave
public policy, artificial intelligence, digital government

Descrição

Entre 1 e 31 de outubro de 2025, o Innovation, Science and Economic Development Canada (ISED) realizou uma consulta pública sobre a próxima estratégia nacional de inteligência artificial do país. A consulta reuniu contribuições de mais de 11.300 participantes que responderam a 26 perguntas, gerando mais de 64.600 respostas individuais — a maior consulta pública da história do ISED.

Para processar esse volume, o ISED combinou as ferramentas de processamento de linguagem natural da plataforma comercial SimpleSurvey com um pipeline de classificação desenvolvido internamente, que submetia cada resposta a quatro modelos de linguagem de grande escala diferentes — o Command A da Cohere, o GPT-5 nano da OpenAI, o Claude Haiku da Anthropic e o Gemini Flash da Google — para identificar temas recorrentes nas respostas abertas.

Investigadores jurídicos independentes que analisaram o processo, incluindo a professora de direito da Universidade de Ottawa, Teresa Scassa, observaram que o ISED não divulgou os prompts, os fluxos de dados, os critérios de classificação nem os limiares de concordância usados para conciliar os resultados dos quatro modelos, levantando dúvidas sobre a reprodutibilidade e a auditabilidade da extração de temas. O ISED prorrogou o seu próprio calendário de divulgação para 2026 devido ao volume de contribuições, e a estratégia resultante, 'AI for All', foi publicada em junho de 2026 com base nas conclusões da consulta.

Implementação

Os detalhes de implementação (custo, prazo, equipa, condições de sucesso) ainda não estão disponíveis para esta prática.

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Fontes de dados

De onde foi obtida a informação desta prática, e quando.

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