Elige Educar 'Kai' — conselheiro de IA para orientação universitária no Chile (ECR do BID)
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A Jill Watson, do Georgia Tech, é uma assistente de ensino com IA ativa desde 2016 que responde a perguntas de logística de cursos online. Um estudo de 2024 mediu 75-97% de precisão, face a 30% de um ChatGPT simples; implementação confirmada limitada a duas instituições.
O Jill Watson, da Georgia Tech, é um assistente de ensino virtual com IA desenvolvido desde 2016 pelo Design Intelligence Lab de Ashok Goel, inicialmente construído sobre o IBM Watson para responder a perguntas rotineiras dos estudantes nos fóruns de discussão dos cursos. Evoluiu através do modelo BERT da Google (2019) e, desde 2023-2025, para uma arquitetura de geração aumentada por recuperação (RAG) assente no ChatGPT. Está atualmente implementado no curso de IA do OMSCS da Georgia Tech e num curso de inglês no Wiregrass Georgia Technical College, financiado pelo instituto AI-ALOE da National Science Foundation dos EUA e pela Fundação Gates.
Automatizar as respostas a questões rotineiras de logística dos cursos para professores e assistentes de ensino, mantendo a transparência ao revelar a identidade da IA aos estudantes, e testar se a resposta assistida por IA melhora a precisão e a segurança em relação a assistentes genéricos baseados em ChatGPT em salas de aula reais.
O sistema foi treinado com cerca de 40.000 publicações históricas de fóruns do curso de Knowledge-Based AI da Georgia Tech, e a sua certeza de resposta foi monitorizada antes de a sua identidade ser revelada aos estudantes em abril de 2016. Desde 2023, a equipa reconstruiu o Jill Watson numa arquitetura RAG assente no ChatGPT e comparou-o com um assistente genérico da OpenAI, avaliando a precisão e as taxas de erro prejudicial em dois domínios universitários, além de comparar os resultados académicos entre turmas com e sem acesso à ferramenta.
Um artigo revisto por pares apresentado na conferência AIED de 2024 e um estudo da Georgia Tech de setembro de 2025, corroborados em dois domínios universitários, relatam que o Jill Watson atinge uma precisão de resposta de 75-97% face a cerca de 30% de um assistente genérico da OpenAI, com taxas de erro prejudicial de 2,7-5,7% face a 14,4-16,5% do assistente de referência. Uma comparação em sala de aula constatou que os estudantes com acesso ao Jill Watson obtiveram mais notas A (66% vs 62%) e menos notas C (3% vs 7%) do que os que não tinham acesso.
O Jill Watson tem funcionado continuamente desde 2016 com total transparência sobre a sua identidade enquanto IA, mas a implementação confirmada continua limitada a duas instituições; uma parceria planeada com a Wiley & Sons, destinada a alargar o seu uso a mais turmas, ainda não tinha sido lançada em meados de 2026.
De onde foi obtida a informação desta prática, e quando.
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