Dois ensaios na Universidade Ondokuz Mayis (Turquia) deram a professores de educação especial um tutorial de ChatGPT antes de redigir metas do PEI para crianças com autismo. A qualidade subiu face ao controlo; principiantes foram mais rápidos. Nenhum tratou da privacidade.
30 teachers
Professores no Ensaio 1 (estudo pré-escolar sobre autismo em Çarşamba)
22 teachers
Professores em início de carreira no Ensaio 2
Detalhes
Maturidade
Piloto
Promotor
Ondokuz Mayis University, Department of Special Education (with Çarşamba District Directorate of National Education)
Período
2023–2024 (two randomised controlled trials)
Região (NUTS)
TR83
Palavras-chave
special education, teacher training, higher education
Contexto
A redação de objetivos do Programa Educativo Individualizado (IEP) é uma das cargas administrativas mais pesadas da educação especial, e objetivos mal redigidos podem deixar crianças com deficiência sem um plano legalmente sólido e mensurável. Dois ensaios aleatorizados liderados por Salih Rakap, na Universidade Ondokuz Mayis, em Samsun, na Turquia, testaram se um breve tutorial de ChatGPT poderia ajudar.
Atividades
No primeiro ensaio, 30 professores de educação especial que trabalham com crianças em idade pré-escolar com autismo, em parceria com a Direção Distrital de Educação Nacional de Çarşamba, foram divididos aleatoriamente num grupo assistido por ChatGPT e num grupo de controlo; ambos receberam as diretrizes-padrão de objetivos SMART, mas apenas o grupo ChatGPT recebeu um tutorial de 15 minutos sobre a sua utilização. Num segundo ensaio, separado, publicado no Journal of Early Intervention, 22 professores de educação especial em início de carreira foram aleatorizados da mesma forma e convidados a redigir objetivos de IEP para cinco crianças com autismo, avaliados segundo o Revised IEP/IFSP Goals and Objective Rating Instrument.
Resultados
Em ambos os ensaios, o grupo assistido por ChatGPT produziu objetivos significativamente mais completos e de maior qualidade do que o grupo de controlo, e os professores em início de carreira que utilizaram o ChatGPT demoraram significativamente menos tempo a fazê-lo.
Conclusões
Nenhum dos ensaios publicados relata se os professores foram instruídos a remover informações identificativas dos alunos antes de introduzir os pedidos, e nenhum aborda salvaguardas de proteção de dados no estilo FERPA ou RGPD para dados de deficiência altamente sensíveis, uma lacuna também assinalada de forma mais ampla por comentários dos EUA sobre a redação de IEP assistida por IA. Ambos os ensaios são pequenos (n=30 e n=22) e são descritos pelos próprios autores como preliminares; nenhum relata adoção para além do contexto de investigação.
Implementação
Custo indicativo
Baixo (< 50 mil €)
Tempo até resultados
Curto (< 1 ano)
Equipa e competências
Salih Rakap, Ondokuz Mayis University, Department of Special Education, Çarşamba District Directorate of National Education (Trial 1 partner)
Condições de sucesso
Short (15-minute) ChatGPT tutorial paired with existing SMART-goal guidelines
Random assignment to ChatGPT-assisted vs. control groups enables a causal comparison
Modos de falha comuns
Neither trial reports whether teachers stripped identifying student information before prompting, or addresses FERPA/GDPR-style data-protection safeguards for sensitive disability data
Small samples (n=30, n=22), single-institution, and described by the authors as preliminary with no evidence of adoption beyond the research setting