Ensaio Aleatorizado EEF/NFER: ChatGPT Reduz em 31% o Tempo de Preparação de Aulas de Professores de Ciências
Reino Unido
Um ensaio controlado aleatorizado por escola com 259 professores de Ciências do 7.º e 8.º ano em 68 escolas inglesas …
Reino Unido · Bristol · Ver o perfil de Reino Unido · Ver o perfil de Bristol
Top 40% 53/100 · Pergunte a Evidence Copilot sobre esta prática
A Jisc testou o TeacherMatic em 8 colégios de FE (c. 400 docentes) e 7 universidades (c. 350); 179 respondentes de FE pouparam em média 2h10 por semana; no superior, 51% sentiram poupar tempo. Dados autodeclarados, com viés de sobrevivência.
A Jisc, a agência digital do ensino pós-secundário do Reino Unido, realizou dois pilotos com membros do TeacherMatic, uma plataforma de IA generativa com mais de 50 geradores de planos de aula, questionários, planificações e feedback.
Piloto no ensino pós-secundário não superior (FE): oito colégios (incluindo Basingstoke College of Technology, Milton Keynes College, NPTC Group e West College Scotland), escolhidos entre mais de 60 candidatos, receberam 50 licenças por 12 meses, num total de cerca de 400 participantes (maio de 2023 a fevereiro de 2024). Um inquérito intermédio obteve 102 respostas (87% pouparam tempo; 93% continuariam a usar). O inquérito final obteve 179 respostas: 79% disseram poupar tempo, em média 2 horas e 10 minutos por semana; 85% classificaram o conteúdo como muito ou algo rigoroso; 70% classificaram a qualidade como boa ou muito boa.
Piloto no ensino superior: sete universidades, cerca de 350 participantes (janeiro a julho de 2024). 51% disseram poupar tempo na criação de recursos, em média cerca de duas horas por semana; 63% recomendariam para o ensino superior; 70% classificaram o rigor como algo ou muito rigoroso. O gerador de feedback foi destacado como útil.
Limites: os resultados são inquéritos autodeclarados, com taxas de resposta bem abaixo de metade dos participantes, e a própria Jisc assinala possível viés de sobrevivência. Os participantes referiram atividades repetitivas, conteúdo demasiado básico para áreas mais exigentes e apresentações com imagens irrelevantes e sem formatação adequada para leitores de ecrã. Os responsáveis dos pilotos sublinharam que é preciso verificar a adequação e acessibilidade do conteúdo gerado, e alguns utilizadores experientes obtiveram melhores resultados com chatbots gerais. Não foram recolhidos dados sobre resultados dos alunos.
Os detalhes de implementação (custo, prazo, equipa, condições de sucesso) ainda não estão disponíveis para esta prática.
Implementa esta prática? Reivindique-a — implementadores verificados obtêm um contacto público na página e podem propor correções.
De onde foi obtida a informação desta prática, e quando.
Reino Unido
Um ensaio controlado aleatorizado por escola com 259 professores de Ciências do 7.º e 8.º ano em 68 escolas inglesas …
Estados Unidos da América
Uma plataforma de IA generativa orientada para professores adotada por 6M+ educadores (mais do que todos os professores K-12 dos …
Índia
A Microsoft Research India e a Sikshana Foundation criaram um copiloto de IA que elabora planos de aula alinhados com …
Austrália
Um assistente seguro de IA generativa, desenvolvido pelo departamento de educação, ajuda cerca de 2.200 escolas públicas de NSW a …
Abrir o copiloto completo Baseado em práticas citadas — verifique sempre as fontes.