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Boa prática Importada

Unidade de Prevenção de Sem-Abrigo do Condado de Los Angeles — Modelo do California Policy Lab da UCLA Classifica 90.000 Pessoas para Direcionar 26 Milhões de Dólares em Apoio

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Evidência: Quase-experimental Top 25% 73/100 · Pergunte a Evidence Copilot sobre esta prática

Desde 2021, a Unidade de Prevenção de Sem-Abrigo do Condado de Los Angeles usa um modelo do California Policy Lab, construído com 580 variáveis administrativas, para classificar cerca de 90.000 pessoas por risco de perda de habitação, direcionando 26 milhões de dólares de fundos ARPA para os agregados mais em risco.

$26 million
Financiamento do programa
~90,000
Pessoas classificadas pelo modelo de risco
3.5x
Precisão do modelo face à seleção aleatória
-71%
Redução da necessidade de apoio de rua/abrigo em 18 meses (piloto) (May 2022-Feb 2023)
86% of 700+
Pessoas apoiadas, mantendo-se estavelmente alojadas (as of Apr 2024)
Unidade de Prevenção de Sem-Abrigo do Condado de Los Angeles — Modelo do California Policy Lab da UCLA Classifica 90.000 Pessoas para Direcionar 26 Milhões de Dólares em Apoio

Detalhes

Maturidade
Em expansão
Promotor
Los Angeles County Department of Health Services & California Policy Lab at UCLA
Período
2021-2026
Palavras-chave
homelessness prevention, social services, predictive analytics, public health

Contexto

O Departamento de Serviços de Saúde do condado de Los Angeles lançou a sua Unidade de Prevenção de Sem-Abrigo em 2021, financiada com 26 milhões de dólares do American Rescue Plan Act, para identificar pessoas em risco iminente de perder habitação antes de ficarem sem-abrigo.

Atividades

O California Policy Lab da UCLA construiu um modelo preditivo usando 580 fatores de dados administrativos de registos de saúde, saúde mental, serviços sociais, justiça criminal e hospitais para ordenar cerca de 90 000 pessoas por risco; uma equipa de contacto dedicada aborda depois potenciais participantes, oferecendo assistência financeira e gestão de caso.

Resultados

O modelo é reportado como 3,5 vezes mais preciso do que a seleção aleatória; num piloto de maio de 2022 a fevereiro de 2023, os participantes inscritos tiveram 71% menos probabilidade de necessitar de apoio de rua ou abrigo temporário em 18 meses do que pessoas de risco elevado semelhantes não inscritas. Em abril de 2024, mais de 700 pessoas tinham sido apoiadas, com 86% a manterem-se estavelmente alojadas.

Conclusões

Uma revisão de equidade de 2024 não encontrou diferenças de desempenho significativas por raça, etnia ou género (ligeiramente mais preciso para residentes negros). Um ensaio controlado e aleatorizado mais rigoroso estava em curso, com resultados esperados para 2026; o número de sem-abrigo no condado caiu 4% no mesmo período, mas essa tendência reflete muitos programas, não apenas esta Unidade.

Implementação

Custo indicativo
Elevado (500 mil €–5 M€)
Tempo até resultados
Longo (> 3 anos)
Equipa e competências
LA County Department of Health Services, California Policy Lab at UCLA (predictive model), outreach and case-management team (grew from 4 to 20 staff)

Condições de sucesso

  • 580-factor administrative-data model with periodic fairness review
  • multi-channel outreach (phone, letter, email) that raised enrolment 67%

Modos de falha comuns

  • county-wide homelessness trend cannot be attributed to the Unit alone
  • rigorous RCT results not yet available at time of reporting

Habitualmente financiado por

National / regional programmes

Vias de financiamento indicativas para práticas deste tipo — verifique sempre os avisos abertos e as regras de elegibilidade de cada programa.

Implementa esta prática? Reivindique-a — implementadores verificados obtêm um contacto público na página e podem propor correções.

Fontes de dados

De onde foi obtida a informação desta prática, e quando.

Anexos

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