LIDIA — a IA Preditiva da Costa Rica Deteta Diabetes Não Diagnosticada em Registos de Clínica Pública
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Desde 2021, a Unidade de Prevenção de Sem-Abrigo do Condado de Los Angeles usa um modelo do California Policy Lab, construído com 580 variáveis administrativas, para classificar cerca de 90.000 pessoas por risco de perda de habitação, direcionando 26 milhões de dólares de fundos ARPA para os agregados mais em risco.
O Departamento de Serviços de Saúde do condado de Los Angeles lançou a sua Unidade de Prevenção de Sem-Abrigo em 2021, financiada com 26 milhões de dólares do American Rescue Plan Act, para identificar pessoas em risco iminente de perder habitação antes de ficarem sem-abrigo.
O California Policy Lab da UCLA construiu um modelo preditivo usando 580 fatores de dados administrativos de registos de saúde, saúde mental, serviços sociais, justiça criminal e hospitais para ordenar cerca de 90 000 pessoas por risco; uma equipa de contacto dedicada aborda depois potenciais participantes, oferecendo assistência financeira e gestão de caso.
O modelo é reportado como 3,5 vezes mais preciso do que a seleção aleatória; num piloto de maio de 2022 a fevereiro de 2023, os participantes inscritos tiveram 71% menos probabilidade de necessitar de apoio de rua ou abrigo temporário em 18 meses do que pessoas de risco elevado semelhantes não inscritas. Em abril de 2024, mais de 700 pessoas tinham sido apoiadas, com 86% a manterem-se estavelmente alojadas.
Uma revisão de equidade de 2024 não encontrou diferenças de desempenho significativas por raça, etnia ou género (ligeiramente mais preciso para residentes negros). Um ensaio controlado e aleatorizado mais rigoroso estava em curso, com resultados esperados para 2026; o número de sem-abrigo no condado caiu 4% no mesmo período, mas essa tendência reflete muitos programas, não apenas esta Unidade.
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