LIDIA — a IA Preditiva da Costa Rica Deteta Diabetes Não Diagnosticada em Registos de Clínica Pública

A Caja Costarricense de Seguro Social (CCSS), a agência pública que gere o sistema de saúde universal da Costa Rica, tem testado desde 2023 o LIDIA, um programa interno de modelos de IA preditiva construído sobre o EDUS, o seu Registo Único Digital de Saúde a nível nacional. O LIDIA cobre atualmente quatro áreas de doenças: diabetes tipo 2, saúde pulmonar, síndrome coronária aguda e cancro da mama.
No seu módulo de diabetes, o algoritmo do LIDIA cruza o historial clínico e os fatores de risco em mais de um milhão de registos do EDUS para identificar pacientes com probabilidade de já ter ou vir a desenvolver diabetes tipo 2 antes de um diagnóstico formal. Um projeto-piloto na clínica Clorito Picado aplicou a ferramenta à população de pacientes da clínica; entre o grupo que o algoritmo sinalizou como de alto risco, o trabalho clínico de campo revelou que 130 pacientes já tinham diabetes que ainda não tinha sido formalmente diagnosticada. O diretor da clínica, Dr. Carlos Solano Salas, afirmou que, se a ferramenta tivesse sido aplicada mais cedo, a doença poderia ter sido evitada ou detetada mais precocemente nalguns desses casos.
O Observatório de IA da Costa Rica, uma entidade independente, classifica o LIDIA como "adoção verificada/piloto" desde agosto de 2026. Após o projeto-piloto de diabetes, a CCSS afirmou pretender alargar a mesma abordagem preditiva aos outros três módulos — doença pulmonar, síndrome coronária aguda e cancro da mama — e associou o lançamento a formação de pessoal nos departamentos médico, de TI e administrativo; uma ferramenta relacionada de apoio à decisão clínica, a AIDA, foi anunciada para integração com o EDUS em novembro de 2025. Não foi publicado nenhum valor de precisão, sensibilidade ou taxa de falsos positivos revisto por pares para o modelo de diabetes, e nem a CCSS nem o Observatório de IA divulgaram uma auditoria de enviesamento, pelo que os valores de precisão referidos nalguma cobertura secundária não foram verificados de forma independente face a uma metodologia publicada.