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Boa prática Importada

LIDIA — a IA Preditiva da Costa Rica Deteta Diabetes Não Diagnosticada em Registos de Clínica Pública

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Evidência: Observacional / pré-pós Top 46% 60/100 · Pergunte a Evidence Copilot sobre esta prática

A agência de segurança social da Costa Rica, a CCSS, testou o LIDIA, um algoritmo que analisa mais de um milhão de registos no seu sistema digital de saúde EDUS para sinalizar pacientes em risco de diabetes tipo 2 antes do diagnóstico, identificando 130 casos não diagnosticados apenas na clínica Clorito Picado.

1,000,000+
Registos EDUS cruzados
130
Pacientes com diabetes não diagnosticada identificados (piloto Clorito Picado)
LIDIA — a IA Preditiva da Costa Rica Deteta Diabetes Não Diagnosticada em Registos de Clínica Pública

Detalhes

Maturidade
Piloto
Promotor
Caja Costarricense de Seguro Social (CCSS)
Período
2023-2026
Palavras-chave
public health, predictive analytics, machine learning, electronic health records

Contexto

A CCSS da Costa Rica tem, desde 2023, testado a LIDIA, modelos de IA preditiva construídos sobre o registo digital de saúde nacional EDUS, cobrindo diabetes, saúde pulmonar, síndrome coronário agudo e cancro da mama.

Resultados

Num projeto-piloto na clínica Clorito Picado, o módulo de diabetes da LIDIA sinalizou pacientes posteriormente confirmados por trabalho clínico de campo como incluindo 130 casos não diagnosticados; o Observatório de IA da Costa Rica classifica-o como um projeto-piloto verificado, mas não foi publicado nenhum dado de exatidão, sensibilidade ou auditoria de enviesamento revisto por pares.

Implementação
Custo indicativo
Médio (50 mil–500 mil €)
Tempo até resultados
Médio (1–3 anos)
Equipa e competências
CCSS medical, IT and administrative staff (trained across rollout)

Condições de sucesso

  • Built on the existing EDUS nationwide digital health record
  • Staff training paired with rollout

Habitualmente financiado por

National / regional programmes

Vias de financiamento indicativas para práticas deste tipo — verifique sempre os avisos abertos e as regras de elegibilidade de cada programa.

Implementa esta prática? Reivindique-a — implementadores verificados obtêm um contacto público na página e podem propor correções.

Fontes de dados

De onde foi obtida a informação desta prática, e quando.

Anexos

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