Sinapses — o registo nacional obrigatório e a plataforma de auditoria de risco do Brasil para a IA judicial
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Córdoba tornou-se a primeira jurisdição argentina a inscrever o uso de IA no seu Código Tributário: os contribuintes devem ser informados quando a IA sinaliza uma discrepância ou estima a sua dívida, recebem os critérios utilizados, e os modelos são sujeitos a auditorias independentes de viés — enquanto um funcionário humano toma sempre a decisão final.
No início de 2025, a Província de Córdoba, na Argentina, aprovou a Lei 11015, alterando o seu Código Tributário provincial para regular formalmente o uso de inteligência artificial pela sua administração fiscal, a Dirección General de Rentas. A agência já utilizava chatbots assistidos por IA para responder a consultas processuais dos cidadãos, ferramentas de IA para sinalizar discrepâncias durante auditorias, e assistência de IA na determinação oficiosa de dívidas fiscais; a lei coloca estas funções numa base legal.
A lei cria direitos executórios para os contribuintes: qualquer pessoa cujo caso seja sinalizado por uma ferramenta de IA durante um processo de controlo fiscal deve ser informada de que foi utilizada IA e receber os critérios objetivos que o modelo aplicou, e os juízes administrativos têm o mesmo dever de divulgação ao usar IA para estimar rendimentos tributáveis. Os sistemas de IA e de perfilagem de risco utilizados na verificação devem ser sujeitos a auditorias externas e independentes, realizadas por universidades, institutos de investigação ou organismos públicos, para verificar fiabilidade e enviesamento discriminatório, mantendo sempre um profissional humano como autoridade final na decisão.
Segundo a análise do CIAT, ainda não tinham sido publicadas métricas de desempenho — taxas de deteção, receita recuperada, volume de litígios —, pelo que a evidência do impacto real do sistema se limita ao seu desenho legal e de governação. Ainda assim, o CIAT destacou Córdoba como um "caso inovador" a estudar por outras jurisdições, precisamente pela forma como codifica a transparência e a supervisão humana em torno da IA fiscal, e não por ganhos de desempenho comprovados.
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