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Boa prática Importada

Sistema de IA do MoHRE para Quotas de Autorizações de Trabalho Reduz os Tempos de Aprovação nos EAU em Até 99%

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Evidência: Observacional / pré-pós Top 51% 60/100 · Pergunte a Evidence Copilot sobre esta prática

O Ministério dos Recursos Humanos e Emiratização dos EAU implementou uma IA autoaprendente que pontua pedidos de autorização de trabalho face a dados do mercado laboral, reduzindo o tempo de processamento em até 99% e emitindo autorizações em menos de 60 segundos.

900,000 quotas
Quotas de autorizações de trabalho concedidas (by end Oct 2025)
13 million transactions
Transações processadas por automação e IA (by 10 Dec 2025)
56 %
Redução no esforço humano necessário (amostra de 175 mil de 310 mil pedidos) (Feb-Oct 2025)
under 60 seconds (down from ~10 minutes)
Tempo médio para emitir ou alterar uma autorização (as of 2026)
Sistema de IA do MoHRE para Quotas de Autorizações de Trabalho Reduz os Tempos de Aprovação nos EAU em Até 99%

Detalhes

Maturidade
Em expansão
Promotor
Ministry of Human Resources and Emiratisation (MoHRE), with the Federal Authority for Identity, Citizenship, Customs & Port Security (ICP)
Período
2025-01/2026-05
Palavras-chave
labour administration, immigration, service delivery, digital government

Contexto

O Ministério dos Recursos Humanos e Emiratização (MoHRE) dos Emirados Árabes Unidos, em conjunto com a Autoridade Federal de Identidade, Cidadania, Alfândegas e Segurança Portuária (ICP), opera um sistema de quotas de autorizações de trabalho assistido por IA, no âmbito do programa nacional "Zero Burocracia", para acelerar a emissão de licenças e vistos governamentais.

Atividades

Lançado no início de 2025 e ampliado a partir de 1 de maio de 2026, o sistema pontua automaticamente cada pedido de autorização de trabalho submetido, analisando competências, formação, experiência e licenças profissionais face a dados em tempo real sobre carências no mercado de trabalho, gerando uma pontuação de elegibilidade em segundos; os pedidos simples e conformes são aprovados automaticamente, enquanto os casos inconsistentes ou complexos são encaminhados para um comité de revisão humana especializado.

Resultados

Até ao final de outubro de 2025, o sistema tinha concedido cerca de 900 mil quotas de autorizações de trabalho, e até 10 de dezembro de 2025 quase 13 milhões de transações tinham sido processadas por automação e IA. O MoHRE reportou uma redução de 56% no esforço humano necessário numa amostra de 175 mil dos 310 mil pedidos tratados entre fevereiro e outubro de 2025, e reduziu o tempo médio para emitir ou alterar uma autorização de cerca de 10 minutos para menos de 60 segundos.

Conclusões

O ministério descreve o modelo como "autodidata" e afirma que a precisão deverá continuar a melhorar à medida que amadurece, o que significa que os resultados atuais ainda não estão totalmente otimizados e os casos complexos continuam a depender de decisão humana.

Implementação

Custo indicativo
Elevado (500 mil €–5 M€)
Tempo até resultados
Médio (1–3 anos)
Equipa e competências
MoHRE and the Federal Authority for Identity, Citizenship, Customs and Port Security (ICP) jointly operate the system, A specialised human review committee adjudicates inconsistent or complex cases escalated by the AI

Condições de sucesso

  • Scoring model draws on live labour-market shortage data alongside applicant skills, education, experience and licences
  • Straightforward compliant cases are auto-approved while complex cases are routed to human review, keeping a human-in-the-loop safeguard

Modos de falha comuns

  • MoHRE describes the model as still 'self-learning', meaning accuracy and outcomes are not yet fully optimised
  • Complex cases still depend on human adjudication, so full automation is not yet achieved

Onde se enquadra

Tipo de governação
national government ministry with cross-agency integration
Escala
national
Nível de rendimento
high-income

Habitualmente financiado por

National / regional programmes

Vias de financiamento indicativas para práticas deste tipo — verifique sempre os avisos abertos e as regras de elegibilidade de cada programa.

Implementa esta prática? Reivindique-a — implementadores verificados obtêm um contacto público na página e podem propor correções.

Fontes de dados

De onde foi obtida a informação desta prática, e quando.

Anexos

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