O Ministério dos Recursos Humanos e Emiratização dos EAU implementou uma IA autoaprendente que pontua pedidos de autorização de trabalho face a dados do mercado laboral, reduzindo o tempo de processamento em até 99% e emitindo autorizações em menos de 60 segundos.
900,000 quotas
Quotas de autorizações de trabalho concedidas (by end Oct 2025)
13 million transactions
Transações processadas por automação e IA (by 10 Dec 2025)
56 %
Redução no esforço humano necessário (amostra de 175 mil de 310 mil pedidos) (Feb-Oct 2025)
under 60 seconds (down from ~10 minutes)
Tempo médio para emitir ou alterar uma autorização (as of 2026)
Detalhes
Maturidade
Em expansão
Promotor
Ministry of Human Resources and Emiratisation (MoHRE), with the Federal Authority for Identity, Citizenship, Customs & Port Security (ICP)
Período
2025-01/2026-05
Palavras-chave
labour administration, immigration, service delivery, digital government
Contexto
O Ministério dos Recursos Humanos e Emiratização (MoHRE) dos Emirados Árabes Unidos, em conjunto com a Autoridade Federal de Identidade, Cidadania, Alfândegas e Segurança Portuária (ICP), opera um sistema de quotas de autorizações de trabalho assistido por IA, no âmbito do programa nacional "Zero Burocracia", para acelerar a emissão de licenças e vistos governamentais.
Atividades
Lançado no início de 2025 e ampliado a partir de 1 de maio de 2026, o sistema pontua automaticamente cada pedido de autorização de trabalho submetido, analisando competências, formação, experiência e licenças profissionais face a dados em tempo real sobre carências no mercado de trabalho, gerando uma pontuação de elegibilidade em segundos; os pedidos simples e conformes são aprovados automaticamente, enquanto os casos inconsistentes ou complexos são encaminhados para um comité de revisão humana especializado.
Resultados
Até ao final de outubro de 2025, o sistema tinha concedido cerca de 900 mil quotas de autorizações de trabalho, e até 10 de dezembro de 2025 quase 13 milhões de transações tinham sido processadas por automação e IA. O MoHRE reportou uma redução de 56% no esforço humano necessário numa amostra de 175 mil dos 310 mil pedidos tratados entre fevereiro e outubro de 2025, e reduziu o tempo médio para emitir ou alterar uma autorização de cerca de 10 minutos para menos de 60 segundos.
Conclusões
O ministério descreve o modelo como "autodidata" e afirma que a precisão deverá continuar a melhorar à medida que amadurece, o que significa que os resultados atuais ainda não estão totalmente otimizados e os casos complexos continuam a depender de decisão humana.
Implementação
Custo indicativo
Elevado (500 mil €–5 M€)
Tempo até resultados
Médio (1–3 anos)
Equipa e competências
MoHRE and the Federal Authority for Identity, Citizenship, Customs and Port Security (ICP) jointly operate the system, A specialised human review committee adjudicates inconsistent or complex cases escalated by the AI
Condições de sucesso
Scoring model draws on live labour-market shortage data alongside applicant skills, education, experience and licences
Straightforward compliant cases are auto-approved while complex cases are routed to human review, keeping a human-in-the-loop safeguard
Modos de falha comuns
MoHRE describes the model as still 'self-learning', meaning accuracy and outcomes are not yet fully optimised
Complex cases still depend on human adjudication, so full automation is not yet achieved
Onde se enquadra
Tipo de governação
national government ministry with cross-agency integration
Escala
national
Nível de rendimento
high-income
Habitualmente financiado por
National / regional programmes
Vias de financiamento indicativas para práticas deste tipo — verifique sempre os avisos abertos e as regras de elegibilidade de cada programa.
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Fontes de dados
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