Motor de Análise MyICSA — O Sistema de Processamento de Vistos com IA da Papua-Nova Guiné

A Autoridade de Serviços de Imigração e Cidadania (ICSA) da Papua-Nova Guiné colaborou com a Amazon Web Services e com o parceiro tecnológico local NiuPay para desenvolver o MyICSA Analysis Engine (MAE), um sistema de IA generativa que analisa automaticamente os pedidos de visto e os documentos comprovativos. Após uma prova de conceito em 2024, o sistema entrou em funcionamento em 2025 e está agora totalmente integrado na plataforma eVisa da Papua-Nova Guiné, processando pedidos de visto de curta duração 24 horas por dia.

Automatizar a análise de documentos de visto para reduzir os tempos de processamento e a carga de trabalho manual nos pedidos de visto de curta duração, sendo um dos primeiros usos de IA generativa para uma tarefa governamental nas Ilhas do Pacífico.

O modelo foi validado com 100 000 casos históricos de amostra antes da implementação, e o desenvolvimento demorou cerca de 10 meses, desde o início do projeto até ao lançamento nacional. O sistema foi concebido para processar até 1000 pedidos por dia, funcionando continuamente como parte da plataforma eVisa.

Nos primeiros três meses de funcionamento, o MAE processou mais de 14 000 pedidos e analisou mais de 54 000 documentos comprovativos, segundo o estudo de caso técnico da AWS. O sistema reduziu o tempo típico de processamento de vistos de curta duração de até duas semanas para menos de quatro minutos, e agora processa automaticamente cerca de 95% dos pedidos de curta duração sem revisão manual — uma mudança que a AWS e a ICSA descrevem como uma melhoria de até 99% na eficiência operacional.

A imprensa empresarial e comercial independente da Papua-Nova Guiné confirmou que o sistema está integrado no fluxo de trabalho do eVisa do país e descreve-o como um dos primeiros usos de IA generativa para uma tarefa governamental nas Ilhas do Pacífico. Ainda assim, todos os indicadores concretos deste registo remontam ao fornecedor (AWS) ou à equipa responsável pela implementação; não foi encontrada nenhuma auditoria governamental independente, avaliação de precisão por terceiros, ou taxa de erro/recurso publicada. Os valores de custo e orçamento não foram divulgados em nenhuma fonte disponível, e não foi localizada documentação sobre proteção de dados ou transparência algorítmica — pontos que qualquer governo interessado em replicar o sistema deveria investigar.