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Boa prática Importada

Neulbom A-Eye — A LH da Coreia do Sul Reduz Quase 40% os Acidentes em Estaleiros com Monitorizacao por IA e IoT

Coréia do Sul · Jinju · Ver o perfil de Coréia do Sul

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O sistema de monitorizacao com IA e IoT da Korea Land & Housing Corporation deteta capacetes em falta, quedas e entradas em zonas de risco em 311 estaleiros; a LH relata uma queda de acidentes de 263 em 2024 para 160 em 2025, cerca de 40% menos.

311
Obras de construção com o sistema implementado (março de 2026)
-40% (263→160)
Variação homóloga dos acidentes de segurança (2024–2025)
Neulbom A-Eye — A LH da Coreia do Sul Reduz Quase 40% os Acidentes em Estaleiros com Monitorizacao por IA e IoT

Detalhes

Maturidade
Em expansão
Promotor
Korea Land & Housing Corporation (LH)
Período
2022-2026
Palavras-chave
construction, occupational safety, public housing, AI/IoT monitoring

Contexto

A Korea Land & Housing Corporation (LH) implementou o 'Neulbom A-Eye', um sistema de IA e IoT que analisa imagens de videovigilância e dados de sensores para detetar riscos de segurança (falta de capacetes, quedas, entradas não autorizadas) em 311 obras de construção, até março de 2026.

Resultados

A LH reportou que os acidentes de segurança caíram de 263 em 2024 para 160 em 2025 (cerca de 40% ano a ano), embora não tenha publicado uma avaliação independente que isolasse o contributo causal do sistema de IA face a outras medidas de segurança introduzidas no mesmo período; um projeto-piloto anterior (2021-22) do Governo Metropolitano de Seul reduziu os tempos de resposta a alertas de emergência de 5-10 minutos para cerca de 30 segundos.

Implementação

Custo indicativo
Médio (50 mil–500 mil €)
Tempo até resultados
Médio (1–3 anos)
Equipa e competências
LH site managers, IoT-linked warning system operators

Condições de sucesso

  • Daily concentration on the 20 highest-risk sites rather than even resource spread

Habitualmente financiado por

National / regional programmes

Vias de financiamento indicativas para práticas deste tipo — verifique sempre os avisos abertos e as regras de elegibilidade de cada programa.

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Fontes de dados

De onde foi obtida a informação desta prática, e quando.

Anexos

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