Consult — a ferramenta de IA do governo britânico para analisar respostas a consultas públicas
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O Ministério dos Negócios Estrangeiros da Finlândia lançou o OpenEval, uma ferramenta de IA baseada no Azure, desenvolvida com a CGI, que permite a funcionários públicos e ao público pesquisar, resumir e cruzar centenas de relatórios de avaliação da cooperação para o desenvolvimento de uma só vez, apoiando a formulação de políticas baseada em evidências.
O OpenEval é uma plataforma de pesquisa assistida por IA criada pelo Ministério dos Negócios Estrangeiros da Finlândia (Unidade de Avaliação do Desenvolvimento) em parceria com a empresa tecnológica CGI, que permite a funcionários públicos e ao público em geral pesquisar e sintetizar centenas de páginas de relatórios de avaliação da cooperação para o desenvolvimento em inglês e finlandês. Utiliza o Azure Document Intelligence, o Azure AI Search e o GPT-4o, e foi lançado em 18 de junho de 2025, após cerca de nove meses de desenvolvimento a partir de uma prova de conceito, incluindo três rondas de testes de feedback internos e externos.
Apoiar a conceção de políticas de desenvolvimento baseadas em evidências através de pesquisa semântica assistida por IA e síntese de evidências de avaliação, mantendo as decisões sobre o uso da informação como responsabilidade humana, em vez de as delegar à IA.
Desenvolvimento de uma plataforma de pesquisa semântica e síntese no Azure (Document Intelligence, Azure AI Search, GPT-4o) que abrange relatórios de avaliação bilingues (inglês/finlandês); três rondas de testes de utilizadores internos e externos; lançamento público em 18 de junho de 2025, sob a liderança da responsável do projeto Nea-Mari Heinonen e do Secretário de Estado Adjunto Pasi Hellman.
A ferramenta está operacional desde o seu lançamento em 18 de junho de 2025 e gerou um interesse internacional significativo por parte das Nações Unidas, bancos multilaterais de desenvolvimento, da OCDE e de redes da UE, com várias organizações a testarem, segundo consta, abordagens semelhantes. No entanto, não foram publicadas métricas quantificadas de utilização antes/depois. A prática obteve 53/100 na avaliação do catálogo, com a dimensão 'Evidência de Impacto' classificada apenas em 1/3 por falta de métricas quantificadas.
O OpenEval demonstra um modelo replicável de acesso assistido por IA a evidências de avaliação, com um princípio explícito de supervisão humana, mas a sua própria base de evidência é limitada — não foram publicadas métricas quantificadas de utilização ou impacto, a transferibilidade além do ministério piloto ainda não está documentada, e a escalabilidade permanece classificada como baixa (1/3), aguardando a expansão iterativa planeada.
De onde foi obtida a informação desta prática, e quando.
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