Portal de Indicadores de Risco de Corrupção da ANAC — o Sistema Algorítmico de Alerta de Itália para a Contratação Pública
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A Operação Serenata de Amor, iniciativa da sociedade civil brasileira, usa aprendizagem automática de código aberto ('Rosie') para assinalar reembolsos suspeitos de deputados. Identificou cerca de 8.000 casos e apresentou 629 denúncias, mas com poucos reembolsos documentados.
A Operação Serenata de Amor foi lançada a 7 de setembro de 2016 pelo cientista de dados Irio Musskopf, pelo sociólogo Eduardo Cuducos e pelo empreendedor Felipe Cabral, com um financiamento coletivo na Catarse que atingiu 131% da meta e custeou três meses de desenvolvimento. É uma iniciativa da sociedade civil (hoje ligada à Open Knowledge Brasil), não um sistema governamental.
O robô 'Rosie' é uma aplicação Python de código aberto que lê os recibos da Cota para o Exercício da Atividade Parlamentar (CEAP) da Câmara dos Deputados, cruza-os com dados abertos (registos de empresas da Receita Federal, Google, Foursquare, Yelp) e usa aprendizagem não supervisionada para estimar uma 'probabilidade de corrupção' por reembolso, indicando os motivos da sinalização.
Resultados reportados: mais de 3 milhões de documentos financeiros analisados, cerca de 8.000 casos suspeitos identificados e 629 denúncias contra 216 deputados federais apresentadas à Ouvidoria da Câmara até início de 2017. Alguns políticos pediram desculpa publicamente e prometeram devolver valores; a única devolução documentada foi de cerca de 700 BRL.
Os limites são claros: a ferramenta cobre sobretudo a Câmara (regras escritas mais claras do que no Senado), as sinalizações são suspeitas estatísticas e não prova, os valores recuperados mensuráveis foram pequenos e o projeto depende de voluntários e de doações mensais de cerca de 10.000 BRL. O seu valor está na fiscalização cidadã transparente e replicável da despesa pública.
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