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Good practice

Piloto de IA para Redação Legislativa do PCO — o teste de IA generativa da Nova Zelândia para notas explicativas e consolidações

Nova Zelândia · Wellington · Ver o perfil de Nova Zelândia

O Parliamentary Counsel Office da Nova Zelândia conduziu um programa de seis meses com cinco parceiros, ajustando um modelo de 8 bilhões de parâmetros com 200 exemplos de legislação neozelandesa para testar IA na redação de notas explicativas, consolidação de leis e respostas em linguagem simples.

~200 examples of NZ legislative text
Exemplos de treino usados para ajustar o modelo
8 billion parameters
Dimensão do modelo

Detalhes

Maturidade
Pilot
Promotor
Parliamentary Counsel Office (PCO), New Zealand
Período
2024–2025 (pilot)
Palavras-chave
legislative drafting, generative AI, digital government, parliamentary counsel

Contexto

O Parliamentary Counsel Office (PCO) da Nova Zelândia realizou um projeto-piloto de seis meses para testar IA generativa no trabalho de redação legislativa, ajustando (fine-tuning) um modelo de linguagem aberto de 8 mil milhões de parâmetros com cerca de 200 exemplos de texto legislativo neozelandês, em vez de adotar um grande modelo de terceiros já pronto. Cinco empresas de tecnologia, incluindo a Catalyst IT, colaboraram no projeto-piloto, com os modelos alojados na Catalyst Cloud, a infraestrutura de nuvem soberana da Nova Zelândia, para manter os dados legislativos dentro da jurisdição nacional.

Objetivos

Testar se a IA generativa poderia ajudar os redatores legislativos com notas explicativas, consolidações prospetivas de leis alteradas, redação em linguagem clara e um chatbot protótipo para o site New Zealand Legislation — mantendo os dados legislativos sensíveis sob controlos nacionais de soberania de dados.

Atividades

Ajustou (fine-tuning) um modelo aberto de 8 mil milhões de parâmetros com cerca de 200 exemplos de texto legislativo neozelandês; testou o modelo na redação de notas explicativas para projetos de lei e na geração de consolidações prospetivas de leis alteradas; criou o protótipo de um chatbot para o site de legislação; implementou-o na infraestrutura soberana Catalyst Cloud com cinco parceiros tecnológicos.

Resultados

O PCO publicou páginas de resultados transparentes e autocríticas, com avaliações específicas por experiência, em vez de apenas resumos promocionais; a prática obteve uma pontuação de 53/100 na avaliação do catálogo (top 57% entre 246 práticas avaliadas). Não foram reportadas métricas quantificadas de precisão, tempo poupado ou custo poupado.

Conclusões

O projeto-piloto manteve-se como um ensaio exploratório de seis meses, sem implementação em produção nem resultados de valor público medidos até ao momento; a transparência do PCO quanto às limitações é, em si, notável, mas a base de evidência é um relato descritivo autopublicado, e não uma avaliação independente.

Implementação

Custo indicativo
Low (< €50k) — Small-scale six-month R&D pilot: fine-tuning an 8B-parameter open model on ~200 legislative text examples and running it on sovereign cloud infrastructure — low cost relative to large third-party LLM licensing or major IT programmes, though exact budget figures were not published.
Tempo até resultados
Short (< 1 year) — Described as a six-month research-and-development pilot in 2024-2025, with no confirmed production deployment date.
Equipa e competências
Parliamentary Counsel Office (PCO) legislative drafters, Five technology company partners, including Catalyst IT

Condições de sucesso

  • Fine-tuning a small (8B-parameter) open model on domain-specific legislative text rather than relying on large third-party models
  • Deploying on sovereign cloud infrastructure (Catalyst Cloud) to keep legislative data within national jurisdiction
  • Publishing transparent, self-critical experiment-level results rather than only promotional summaries

Modos de falha comuns

  • Pilot concluded without a production rollout or measured public-value outcomes

Onde se enquadra

Tipo de governação
national legislative drafting office
Escala
single-agency pilot
Nível de rendimento
high income

Fontes de dados

De onde foi obtida a informação desta prática, e quando.

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