PolicyEngine — modelo de microssimulação fiscal e de benefícios de código aberto para análise de políticas no Reino Unido

O PolicyEngine é um modelo de microssimulação de código aberto, baseado em Python, do sistema fiscal e de prestações sociais do Reino Unido, desenvolvido pela organização sem fins lucrativos registada nos EUA PolicyEngine, aplicando calibração por aprendizagem automática e imputação por descida de gradiente a cinco conjuntos de dados de agregados familiares do Reino Unido (principalmente o Family Resources Survey) para simular o imposto sobre o rendimento, a Contribuição Nacional de Seguros, o Universal Credit, o Child Benefit, o imposto sobre mais-valias, o imposto municipal (council tax) e mais de 50 outras disposições.

Permitir a simulação, ao nível populacional, de reformas fiscais e de prestações sociais, produzindo estimativas do rendimento líquido/taxa marginal de imposto ao nível dos agregados familiares e indicadores de pobreza e desigualdade ao nível populacional.

Desde o verão de 2025, Nikhil Woodruff, cofundador e CTO do PolicyEngine, tem exercido funções de Innovation Fellow junto do 10DS (a equipa de ciência de dados do 10 Downing Street), que construiu um pacote personalizado '10ds-microsim' assente no PolicyEngine para estimar os impactos distributivos e ao nível das autoridades locais de reformas propostas; o HM Treasury publicou separadamente um Registo de Transparência Algorítmica em fase Beta/Piloto documentando a sua exploração do PolicyEngine em paralelo com o seu modelo IGOTM já existente; um financiamento de 251.296 libras da Nuffield Foundation (2024-2025) alargou a análise geográfica ao nível das circunscrições eleitorais e das autoridades locais.

O modelo reduz o desvio em relação aos totais administrativos oficiais em aproximadamente 97% através de reponderação; os resultados foram intensivamente validados face às previsões do OBR antes da implementação; o registo de transparência do HMT nota que cerca de 60% dos cálculos da Contribuição Nacional de Seguros se situam dentro de 0,5% dos resultados do modelo existente, embora as comparações relativas ao imposto sobre o rendimento necessitem de mais avaliação.

É utilizado como análise suplementar e experimental quando o processo político avança mais rapidamente do que os canais analíticos tradicionais permitem; a base de código totalmente aberta (Apache 2.0, GitHub) tem também sido utilizada por partidos políticos britânicos para o cálculo de custos de manifestos e por investigadores académicos.