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Prever Casos Prioritários no Programa Crece Contigo do Uruguai — Um Modelo do MIT e do MIDES, Sensível à Equidade, Ainda em Avaliação

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Estudantes do MIT e o MIDES construíram modelos de aprendizagem automática sensíveis à equidade sobre 15.436 casos de referência anonimizados para ajudar o programa uruguaio Crece Contigo a priorizar grávidas e crianças pequenas. Em meados de 2025 a ferramenta continuava em avaliação, ainda sem implementação.

Prever Casos Prioritários no Programa Crece Contigo do Uruguai — Um Modelo do MIT e do MIDES, Sensível à Equidade, Ainda em Avaliação

Detalhes

Promotor
Ministerio de Desarrollo Social (MIDES) with MIT MISTI
Período
2024-2025 (pilot and evaluation, not yet deployed)
Palavras-chave
social protection, child and maternal welfare, public administration

Descrição

O Ministério do Desenvolvimento Social do Uruguai (MIDES) gere o programa Uruguay Crece Contigo, que apoia grávidas e crianças com menos de quatro anos em situação de pobreza extrema; historicamente, os técnicos sociais priorizavam os casos manualmente, com risco de inconsistência e enviesamento.
Estudantes do MIT (orientados por uma doutoranda) trabalharam com o MIDES sobre dados anonimizados de mais de 15.000 casos de referência históricos, testando árvores de gradiente reforçado, redes neuronais, LSTMs e métodos de ensemble, com técnicas sensíveis à equidade (SMOTE, RUS) destinadas especificamente a reduzir o enviesamento contra grupos sub-representados.
Em meados de 2025, o modelo continuava a ser um protótipo de apoio à decisão em avaliação interna no MIDES; não foi publicada nenhuma data de implementação nem indicadores de desempenho, o que torna este um caso inicial e honestamente ainda por comprovar, e não uma história de sucesso já demonstrada — ainda que seja a primeira tentativa documentada do Uruguai de aplicar aprendizagem automática à focalização de programas sociais, e reflita o esforço mais amplo do país (Observatório Nacional de IA, supervisão da AGESIC) para um uso auditável de IA pelo Estado.

Implementação

Os detalhes de implementação (custo, prazo, equipa, condições de sucesso) ainda não estão disponíveis para esta prática.

Implementa esta prática? Reivindique-a — implementadores verificados obtêm um contacto público na página e podem propor correções.

Fontes de dados

De onde foi obtida a informação desta prática, e quando.

Anexos

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