Prever Casos Prioritários no Programa Crece Contigo do Uruguai — Um Modelo do MIT e do MIDES, Sensível à Equidade, Ainda em Avaliação

O Ministério do Desenvolvimento Social (MIDES) do Uruguai gere o Uruguay Crece Contigo, que apoia mulheres grávidas e crianças com menos de quatro anos em situação de pobreza extrema; os técnicos de acompanhamento priorizavam historicamente os encaminhamentos de forma manual, arriscando inconsistência e enviesamento. Estudantes do MIT, orientados por um doutorando, trabalharam com o MIDES sobre dados anonimizados de mais de 15.000 processos históricos de encaminhamento, testando árvores de decisão com gradient boosting, redes neuronais, LSTMs e métodos de conjunto, com técnicas sensíveis à equidade (SMOTE, RUS) destinadas a reduzir o enviesamento contra grupos sub-representados.

Em meados de 2025, o modelo mantinha-se um protótipo de apoio à decisão em avaliação interna pelo MIDES; não foi publicada nenhuma data de implementação nem números de desempenho, tornando este um caso precoce e honestamente ainda não comprovado, em vez de um caso de sucesso demonstrado.

É, ainda assim, a primeira tentativa documentada do Uruguai de aplicar aprendizagem automática à definição de prioridades de um programa social, e reflete o esforço mais amplo do país -- um Observatório Nacional de IA e a supervisão da AGESIC -- rumo a uma utilização governamental de IA auditável.