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Boa prática Importada

Projeto SIGLA — Rastreio de Crescimento por IA para Direcionamento da Alimentação Escolar, DepEd Filipinas

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O ECAIR do DepEd testou uma ferramenta de rastreio de crescimento por IA em escolas da Grande Manila para acelerar a identificação de alunos com desnutrição e atraso de crescimento a incluir em programas de alimentação escolar, reduzindo de 3,75 para 1,87 horas o tempo anual de registo antropométrico pelos professores.

3.75 hours/year
Tempo anual de professores a introduzir dados antropométricos antes do piloto (2025)
1.87 hours/year
Tempo anual de professores a introduzir dados antropométricos durante o piloto (2025)
~50 %
Redução no tempo anual de introdução de dados (2025)

Detalhes

Maturidade
Piloto
Promotor
Department of Education (DepEd) – Education Center for AI Research (ECAIR)
Período
2025 (pilot)
Palavras-chave
school health administration, nutrition programme logistics, public sector AI

Contexto

O programa nacional de alimentação escolar das Filipinas depende de professores que medem e registam manualmente a altura, o peso e o IMC de cada aluno para identificar malnutrição e atraso no crescimento — um processo lento que retarda as intervenções.

Atividades

O Project SIGLA, desenvolvido pelo Education Center for AI Research (ECAIR) do DepEd, utiliza uma ferramenta de rastreio de crescimento baseada em IA para automatizar a avaliação antropométrica, testada em escolas da NCR (Metro Manila) a partir do segundo semestre de 2025.

Resultados

O BusinessMirror/PNA (janeiro de 2026) reportou que o tempo anual gasto pelos professores a introduzir dados antropométricos dos alunos caiu de cerca de 3,75 horas para 1,87 horas — uma redução de aproximadamente 50% — no âmbito do projeto-piloto. O Manila Bulletin (setembro de 2025) confirmou de forma independente o objetivo da ferramenta e o seu estatuto de piloto na NCR, sem apresentar números próprios.

Conclusões

O projeto-piloto permanece confinado à NCR; ainda não foi publicada qualquer auditoria de precisão de medição ou implementação a nível nacional, e o valor da redução de tempo provém de uma única fonte (BusinessMirror/PNA), e não de dados corroborados de forma independente.

Implementação
Custo indicativo
Baixo (< 50 mil €)
Tempo até resultados
Curto (< 1 ano)
Equipa e competências
DepEd Education Center for AI Research (ECAIR)

Modos de falha comuns

  • No measurement-accuracy audit has been published
  • Time-savings figure is single-sourced (BusinessMirror/PNA)
  • Pilot confined to NCR with no nationwide rollout yet reported

Habitualmente financiado por

National / regional programmes

Vias de financiamento indicativas para práticas deste tipo — verifique sempre os avisos abertos e as regras de elegibilidade de cada programa.

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Fontes de dados

De onde foi obtida a informação desta prática, e quando.

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