Rafiki AI — Orientador Vocacional por IA Generativa da KLCI no WhatsApp para Jovens Nigerianos Vulneráveis e Deslocados

A Kayode Alabi Leadership and Career Initiative (KLCI Africa), uma organização sem fins lucrativos sediada em Lagos e fundada em 2017, trabalha no desenvolvimento de carreira para jovens desfavorecidos. Em fevereiro de 2025, foi selecionada para a AWS Education Equity Initiative, recebendo 51.000 dólares em créditos na nuvem, para construir a Rafiki AI ('amigo' em suaíli) -- um conselheiro de carreira gratuito baseado em IA generativa via WhatsApp.

A Rafiki AI visa responder a perguntas sobre carreira, rever currículos e gerar materiais de candidatura para jovens africanos desfavorecidos e deslocados em mais de 56 línguas, utilizando interação por voz para alcançar utilizadores com baixa literacia ou sem smartphone através de uma rede de pontos de acesso 'Rafiki AI Champions'.

A Rafiki AI funciona sobre a Amazon Bedrock com Amazon EC2, RDS, S3 e Route 53, e utiliza o Amazon Transcribe e o Polly para interação por voz. Foi lançada em abril de 2025, e em fevereiro de 2026 a KLCI acrescentou a Rafiki X, uma extensão web com carregamento de currículos, comandos de voz e memória persistente. Uma vertente secundária formou 2.716 alunos, 27 líderes escolares e 70 professores como multiplicadores.

Nos três dias após o lançamento, a Rafiki alcançou 1.200 utilizadores em 22 países, espalhando-se organicamente através de redes de estudantes e refugiados. Nove meses após o lançamento, tinha alcançado mais de 9.300 utilizadores em mais de 60 países (cerca de 90% na Nigéria), trocado mais de 82.500 mensagens e respondido a quase 40.000 perguntas relacionadas com carreira, sem qualquer despesa de marketing, segundo relatos consistentes da Vanguard, BusinessDay NG e ThisDay.

Estas são métricas de utilização e alcance autorreportadas pela KLCI e pelo seu parceiro AWS, e não uma avaliação independente e controlada dos resultados de aprendizagem ou de carreira -- não foi publicado nenhum estudo aleatorizado ou quase-experimental sobre o efeito da Rafiki AI no emprego, na continuação dos estudos ou no rendimento.