RobotsMali — Livros infantis gerados por IA em língua bambara após a mudança na política linguística do Mali

A RobotsMali, uma organização educativa sem fins lucrativos sediada em Bamaco, cofundada por Michael Leventhal e Seydou Katilé, começou em 2017 como um programa de robótica e literacia em IA, tendo desde então formado mais de 9.000 estudantes malianos em STEM, robótica e IA. Quando o governo militar do Mali pôs fim, em junho de 2023, aos 63 anos de estatuto do francês como única língua oficial do país, substituindo-o por 13 línguas nacionais, incluindo o bambara, a organização reorientou-se para colmatar uma grave escassez de material de leitura em línguas locais, num país onde a taxa de analfabetismo ronda os 64%.

Produzir rapidamente livros infantis e manuais escolares em rascunho, em língua bambara e culturalmente enraizados, para colmatar a lacuna de material de leitura em língua local criada pela mudança de política linguística do Mali em 2023.

Utilizando um fluxo de trabalho que combina o ChatGPT para a redação de textos, o Google Translate e tradutores humanos para a conversão para bambara, e a ferramenta Playground AI para ilustrações, a RobotsMali produziu 107 livros infantis culturalmente enraizados em menos de um ano, e gerou separadamente 60 manuais escolares em rascunho num sprint de oito semanas, como prova de conceito. O projeto conta com o apoio do Ministério da Educação do Mali, juntamente com a UNESCO, o Banco Mundial, a Google e a Fundação Bill & Melinda Gates.

Os 107 livros foram distribuídos por escolas primárias e tinham chegado a mais de 300 alunos no primeiro ano.

A própria liderança da RobotsMali é franca quanto aos limites da tecnologia: o cofundador Michael Leventhal declarou publicamente que os modelos de IA generativa produzem frequentemente representações 'hipersexualizadas' de pessoas africanas e imagens 'eurocêntricas', a menos que sejam fortemente corrigidas com prompts negativos, e que as línguas africanas continuam gravemente sub-representadas nos conjuntos de dados que sustentam estes modelos, introduzindo erros de gramática, idiomatismo e nuance cultural que exigem uma revisão humana rigorosa antes de os livros chegarem às salas de aula. Ainda não existe nenhuma avaliação independente dos ganhos em resultados de leitura — a evidência disponível até agora é o volume de produção e o alcance da distribuição, não o impacto medido na literacia.