Cboard — Plataforma CAA de Código Aberto para Crianças com Perturbações da Fala e Linguagem
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O ECAIR do DepEd testou o SABAY-Salita, um sistema de IA que analisa gravações de fala infantil para rastrear dislexia e perturbações do som da fala, em duas escolas de Manila desde finais de 2025, procurando casos que o rastreio manual não deteta e aliviando a carga dos professores.
O Departamento de Educação das Filipinas (DepEd), através do seu Education Center for AI Research (ECAIR), desenvolveu o SABAY-Salita para analisar gravações de fala de crianças em busca de sinais de dislexia e perturbações da fala.
A ferramenta foi concebida como primeira linha de deteção, filtrando os alunos que provavelmente precisam de referenciação para um especialista dos que não precisam, de modo a detetar perturbações que muitas vezes passam despercebidas após as verificações preliminares feitas pelos professores.
O ECAIR construiu o sistema em conjunto com a Divisão de Inclusão de Estudantes do Bureau of Learning Delivery do DepEd, juntamente com especialistas em educação, profissionais de saúde e especialistas em educação especial, e iniciou o teste-piloto em duas escolas da Região Capital Nacional no segundo semestre de 2025.
O DepEd apresentou publicamente o SABAY-Salita em setembro de 2025, como parte de um conjunto mais amplo de projetos de IA, no âmbito do seu esforço nacional de transparência e integridade em IA, e o ECAIR declarou a intenção de expandir o projeto-piloto até 2026, abrangendo mais regiões, conjuntos de dados maiores e formação adicional para professores e alunos.
Até à fase de projeto-piloto, não foram publicados dados independentes de precisão, taxas de falsos positivos/negativos ou resultados de intervenções subsequentes; a evidência documentada cobre a lógica de conceção da ferramenta e a implementação inicial em duas escolas, não o seu desempenho de rastreio.
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