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O ECAIR do DepEd testou o SABAY-Salita, um sistema de IA que analisa gravações de fala infantil para rastrear dislexia e perturbações do som da fala, em duas escolas de Manila desde finais de 2025, procurando casos que o rastreio manual não deteta e aliviando a carga dos professores.
O Departamento de Educação das Filipinas (DepEd), através do seu Centro de Investigação em IA para a Educação (ECAIR), desenvolveu o SABAY-Salita (Rastreio com Assistência Baseada em IA para Crianças Pequenas – Salita) para analisar gravações de fala de crianças em busca de sinais de dislexia e perturbações do som da fala (SSD).
A ferramenta foi concebida como primeira linha de deteção: filtra os alunos que provavelmente precisam de encaminhamento para um especialista dos que não precisam, procurando identificar perturbações que muitas vezes passam despercebidas — e, por isso, não tratadas — mesmo após verificações preliminares feitas por professores. O ECAIR construiu o sistema em conjunto com a Divisão de Inclusão de Alunos do Departamento de Prestação de Aprendizagem do DepEd, além de especialistas em educação, profissionais de saúde e especialistas em educação especial.
O DepEd começou a testar o SABAY-Salita em duas escolas da Região Metropolitana de Manila no segundo semestre de 2025, como parte de um conjunto mais amplo de projetos de IA apresentados publicamente pelo DepEd em setembro de 2025, juntamente com a sua aposta nacional em transparência e integridade da IA. O ECAIR afirmou pretender expandir o piloto até 2026, cobrindo mais regiões, conjuntos de dados maiores e formação adicional para professores e alunos.
Até à fase de piloto, não foram publicados números independentes de precisão, taxas de falsos positivos/negativos ou resultados de intervenções subsequentes — as evidências documentadas cobrem a lógica de conceção da ferramenta, o seu processo de desenvolvimento interinstitucional e a implementação inicial em duas escolas, mas ainda não o seu desempenho de rastreio ou impacto.
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