Pubudu — Rastreio com Aprendizagem Profunda para Dislexia, Disgrafia e Discalculia no Sri Lanka

Investigadores do Sri Lanka Institute of Information Technology (SLIIT), em Malabe, perto de Colombo, desenvolveram o Pubudu, uma aplicação móvel que utiliza redes neuronais profundas (para o rastreio de dislexia e disgrafia) e outros modelos de aprendizagem automática (para a discalculia) para rastrear crianças de 6-7 anos quanto a estas dificuldades de aprendizagem, nas línguas locais, seguindo protocolos clínicos de rastreio.

Rastrear crianças pequenas quanto a dislexia, disgrafia e discalculia, seguido de um módulo de intervenção gamificado após um resultado positivo no rastreio.

A equipa testou o sistema com 50 crianças com dificuldades de aprendizagem diagnosticadas e 50 sem diagnóstico, vencendo a categoria AI Innovator no SLIIT Codefest 2019 e publicando os resultados nas atas da conferência revista por pares IEEE ICIIS 2019.

A exatidão reportada foi de 88% para a disgrafia de letras, 99% para a disgrafia numérica, 90% para a discalculia e 58% para a dislexia — este último resultado próximo do nível do acaso para uma tarefa de rastreio binária, divulgado sem disfarçar o resultado fraco.

Não foi encontrada evidência de que o Pubudu tenha sido implementado em larga escala nas escolas do Sri Lanka desde a sua publicação e prémio de 2019-2020, nem de qualquer estudo de seguimento que melhore a exatidão da deteção de dislexia ou reporte números de utilização no mundo real; deve ser entendido como um protótipo de investigação validado, e não como uma ferramenta de sala de aula comprovada e amplamente implementada.