A aplicação gratuita Seeing AI da Microsoft narra texto, moeda, pessoas, códigos de barras e cenas em tempo real através da câmara do telemóvel para utilizadores cegos ou com baixa visão; alcançou mais de 35 países e completou mais de 3 milhões de tarefas nos primeiros seis meses.
3,000,000+ tasks
Tarefas concluídas (first six months post-launch (2017))
35+ countries
Países alcançados (2017)
19 languages
Idiomas suportados (atual) (current)
4.3 out of 5
Classificação na App Store (current)
3.57 % error rate
Taxa de erro top-5 na classificação de imagens (Microsoft research benchmark)
13,000+ entries
Candidaturas ao hackathon superadas (2015 internal hackathon)
Detalhes
Maturidade
Consolidada
Promotor
Microsoft
Período
2017–present
Palavras-chave
assistive technology, artificial intelligence, mobile apps, accessibility
Contexto
O Seeing AI é uma aplicação gratuita para iOS da Microsoft Research e da Microsoft Garage, nascida de um hackathon interno de 2015 que superou mais de 13 000 outras candidaturas, lançada em geral a 12 de julho de 2017.
Objetivos
A aplicação tem como objetivo transformar a câmara do telemóvel num assistente falado para utilizadores cegos e com baixa visão, narrando em tempo real texto, moeda, pessoas, códigos de barras e cenas.
Atividades
Combina visão computacional local e na nuvem para ler texto em voz alta com orientação de alinhamento, identificar moeda e códigos de barras, reconhecer contactos guardados, descrever expressões faciais e produzir descrições faladas de cenas.
Resultados
Até ao final de 2017, a Microsoft comunicou mais de 3 milhões de tarefas concluídas e disponibilidade em mais de 35 países; a aplicação venceu o Prémio Helen Keller Achievement da American Foundation for the Blind em 2018. Atualmente suporta 19 idiomas e tem uma classificação de 4,3/5 na Apple App Store; a investigação subjacente da Microsoft em classificação de imagens registou uma taxa de erro top-5 de 3,57%.
Conclusões
Os valores de 3 milhões de tarefas e 35 países são estatísticas de utilização comunicadas pela própria Microsoft, e não números auditados de forma independente, e os valores de precisão referem-se a testes de referência gerais de investigação, e não a um estudo controlado do sucesso das tarefas em condições reais para utilizadores cegos.
Implementação
Custo indicativo
Elevado (500 mil €–5 M€)
Tempo até resultados
Longo (> 3 anos)
Habitualmente financiado por
Own resources / municipal budget
Vias de financiamento indicativas para práticas deste tipo — verifique sempre os avisos abertos e as regras de elegibilidade de cada programa.
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Fontes de dados
De onde foi obtida a informação desta prática, e quando.
A startup dinamarquesa Tiimo substitui calendários tradicionais baseados em texto por temporizadores visuais e tarefas gamificadas para pessoas com TDAH, …