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Boa prática Importada

SIWA Leak Finder — A Redução de Água Não Faturada com IA da VA SYD em Malmö, Suécia

Suécia · Malmö · Ver o perfil de Suécia

Evidência: Observacional / pré-pós Top 75% 47/100 · Pergunte a Evidence Copilot sobre esta prática

A VA SYD, empresa pública de água que serve Malmö, Lund e municípios vizinhos, testou a IA SIWA Leak Finder da Siemens para detetar fugas a partir de 0,5 l/s, reduzindo a água não faturada de 10% para 8% numa zona-piloto — resultado que levou a empresa NSVA a adotar um sistema semelhante.

8 % (down from 10%)
Água não faturada na zona-piloto (2019-2024 pilot)
0.5 litres/second
Dimensão mínima de fuga detetável (2019-2024 pilot)
SIWA Leak Finder — A Redução de Água Não Faturada com IA da VA SYD em Malmö, Suécia

Detalhes

Maturidade
Piloto
Promotor
VA SYD
Período
2019-2024
Região (NUTS)
SE224
Palavras-chave
water utility, leak detection, machine learning, infrastructure

Contexto

A VA SYD é a empresa pública de águas e saneamento de Malmö, Lund, Eslöv e Burlöv, no sul da Suécia, servindo mais de 546 000 clientes através de cerca de 5000 km de tubagens (2000 km de água potável), com uma parte da água tratada historicamente perdida em fugas não detetadas (água não faturada, NRW).

Objetivos

Detetar fugas mais cedo e em menor escala do que as inspeções acústicas manuais, utilizando análises de IA treinadas com os próprios dados de caudal e pressão da empresa, mantendo os dados operacionais no local em vez de na nuvem.

Atividades

A partir de 2019, a VA SYD testou o SIWA Leak Finder da Siemens numa zona definida de cerca de 5000 consumidores, liderado pelo engenheiro de desenvolvimento Simon Granath, implementado localmente para manter os dados dentro da própria infraestrutura da VA SYD.

Resultados

A água não faturada na zona-piloto caiu de 10% para 8%, e o sistema detetou fugas tão pequenas como 0,5 litros por segundo — mais pequenas do que os métodos anteriores da VA SYD conseguiam detetar com fiabilidade.

Conclusões

Os resultados levaram a empresa vizinha NSVA a começar a implementar um sistema semelhante, e a VA SYD refere o piloto como um passo em direção à sua meta de 2030 de zero interrupções de serviço não planeadas; os números dizem respeito a uma única zona-piloto e não foi publicada nenhuma auditoria independente de terceiros.

Implementação
Custo indicativo
Médio (50 mil–500 mil €) — Cost not publicly disclosed; the pilot layered AI analytics onto VA SYD's existing sensor infrastructure rather than new capital works — treated as medium band pending disclosure.
Tempo até resultados
Médio (1–3 anos) — Piloted from 2019; results reported through 2024, with neighbouring utility NSVA beginning a similar rollout.
Equipa e competências
VA SYD engineering team (led by development engineer Simon Granath), Siemens (SIWA Leak Finder vendor)

Condições de sucesso

  • An existing flow- and pressure-sensor network to train the AI model on historical data
  • On-premises deployment to keep operational data under utility control
  • A defined pilot zone to validate results before wider rollout

Onde se enquadra

Tipo de governação
multi-municipal public utility
Escala
pilot zone (~5,000 consumers) within a 546,000+ customer network

Habitualmente financiado por

Own resources / municipal budget LIFE Programme

Vias de financiamento indicativas para práticas deste tipo — verifique sempre os avisos abertos e as regras de elegibilidade de cada programa.

Implementa esta prática? Reivindique-a — implementadores verificados obtêm um contacto público na página e podem propor correções.

Fontes de dados

De onde foi obtida a informação desta prática, e quando.

Anexos

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