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Boa prática Importada

Universidades sul-africanas desligam o detetor de IA da Turnitin devido a riscos de enviesamento e falsos positivos

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Evidência: Descritivo / autorreportado Top 14% 67/100 · Pergunte a Evidence Copilot sobre esta prática

Perante provas de que os detetores de texto por IA classificam mal textos escritos por falantes não nativos de inglês, a UCT, Stellenbosch, UFS e Wits, na África do Sul, desativaram o detetor de IA da Turnitin em 2025-26, substituindo-o por avaliação redesenhada e baseada em processo, em vez de vigilância automatizada.

61 %
Ensaios de falantes nao nativos de ingles mal assinalados como gerados por IA (2023)
97 %
Ensaios assinalados por pelo menos um de sete detetores (2023)
98 %
Precisao reivindicada do detetor mantido pela Universidade do Noroeste
Universidades sul-africanas desligam o detetor de IA da Turnitin devido a riscos de enviesamento e falsos positivos

Detalhes

Promotor
University of Cape Town
Período
2023-2026 (Stanford study 2023; university decisions Oct 2025 - Jul 2026)
Palavras-chave
higher education, academic integrity, AI-text detection, assessment policy

Contexto

A Universidade da Cidade do Cabo desativou a funcionalidade de deteccao de IA do Turnitin em outubro de 2025, seguida pela Universidade de Stellenbosch no final de 2025 e pela Universidade do Estado Livre a partir de 1 de julho de 2026, enquanto a Universidade de Witwatersrand nunca tinha ativado a ferramenta.

Atividades

As decisoes citam um estudo de Stanford revisto por pares, de 2023, que constatou que sete detetores de texto de IA lideres assinalaram 61% dos ensaios autenticos de falantes nao nativos de ingles como gerados por IA (97% assinalados por pelo menos uma ferramenta), alem de falhas concretas documentadas por academicos da Universidade de Rhodes, incluindo um aluno cujo trabalho escrito por si proprio foi assinalado em 30%, deteores em desacordo sobre o mesmo ensaio, e as perguntas do proprio professor num trabalho assinaladas como geradas por IA.

Resultados

Em vez da deteccao automatizada, as universidades estao a avancar para apresentacoes e defesas orais, diarios reflexivos, redacao iterativa com componentes de escrita nas aulas, e ensino explicito sobre o uso apropriado de IA, considerando que estas abordagens baseadas em processo detetam o uso indevido sem penalizar os alunos pelo seu estilo de escrita.

Conclusões

Trata-se de uma pratica corretiva, de mitigacao de danos, e nao de uma intervencao de aprendizagem comprovada: nenhuma instituicao reporta dados de resultados que mostrem uma melhoria na integridade ou na aprendizagem sob o novo regime, e a manutencao do detetor pela Universidade do Noroeste, com uma precisao reivindicada de 98% e menos de 1% de falsos positivos, mostra que as instituicoes sul-africanas ainda nao chegaram a um consenso sobre a evidencia subjacente.

Implementação

Custo indicativo
Baixo (< 50 mil €)
Tempo até resultados
Curto (< 1 ano)
Equipa e competências
University of Cape Town Centre for Innovation in Learning and Teaching (Sukaina Walji), Stellenbosch University (Dr Hanelie Adendorff), University of the Free State (Prof Francois Strydom)

Condições de sucesso

  • Citing a peer-reviewed external study (Stanford 2023) as the evidentiary basis for the policy change
  • Redesigning assessment toward oral presentations, reflective journals and iterative drafting rather than relying on detection software
  • Explicit institutional communication naming the false-positive risk for non-native English speakers

Modos de falha comuns

  • No institution has yet published outcome data showing the new assessment regime improves integrity or learning
  • North-West University's decision to retain its detector shows no national consensus has been reached

Onde se enquadra

Tipo de governação
higher-education institutions
Escala
national
Nível de rendimento
upper-middle-income

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Fontes de dados

De onde foi obtida a informação desta prática, e quando.

Anexos

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