DOZORRO — Sistema de IA de Deteção de Riscos nas Contratações Públicas da Ucrânia
Ucrânia
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Antes das eleições gerais de abril de 2024, a Comissão Eleitoral Nacional da Coreia do Sul criou uma task force ao abrigo de uma nova proibição de deepfakes e detetou 129 publicações de campanha geradas ilegalmente por IA num período de 19 dias; a polícia testou em paralelo uma ferramenta com 80% de precisão, treinada com 5,2 milhões de pontos de dados.
Em dezembro de 2023, a Assembleia Nacional da Coreia do Sul alterou a Lei da Eleição de Funcionários Públicos para proibir o uso de deepfakes em campanhas eleitorais, com entrada em vigor a 29 de janeiro de 2024, antes das eleições legislativas de 10 de abril de 2024, prevendo penas até sete anos de prisão ou multa de 10 milhões de wons.
Detetar e dissuadir a difusão de conteúdos de campanha manipulados por IA nas redes sociais e noutras plataformas online durante o período eleitoral.
A Comissão Nacional Eleitoral formou um grupo de trabalho para examinar as plataformas em busca de conteúdos de campanha manipulados por IA. Paralelamente, o Gabinete Nacional de Investigação e o Serviço Nacional de Ciência Forense organizaram um concurso público (1077 participantes, 268 equipas) para desenvolver software de deteção, produzindo um modelo treinado com 5,2 milhões de pontos de dados provenientes de cerca de 5400 pessoas.
Entre 29 de janeiro e 16 de fevereiro de 2024, o grupo de trabalho da Comissão Nacional Eleitoral identificou 129 publicações que violavam a proibição de deepfakes. O modelo desenvolvido no concurso produzia uma pontuação de probabilidade em cinco a dez minutos por vídeo, com uma precisão de cerca de 80%, concebido para informar investigações e não para servir como prova autónoma.
Os analistas assinalaram que a capacidade de monitorização da Comissão Nacional Eleitoral é limitada face ao volume de conteúdos online, pelo que os 129 casos confirmados provavelmente subestimam a prevalência real, e a ferramenta com 80% de precisão é explicitamente consultiva, e não conclusiva.
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