STEPS — Currículo de Ciências Assistido por IA Reduz Custos de Desenvolvimento em 70% nas Escolas Primárias do Benim

Lançado em 2021 com o apoio do Knowledge and Innovation Exchange da Global Partnership for Education (GPE-KIX, gerido pelo International Development Research Centre do Canadá), o projeto STEPS propôs-se colmatar uma lacuna persistente nos materiais de ensino de ciências do ensino primário no Benim, Camarões e República Democrática do Congo. Implementado pela Frank Foundation e pela NextGenU.org, juntamente com parceiros nacionais, o projeto combinou a elaboração e tradução com IA generativa com uma revisão humana obrigatória por especialistas curriculares, para produzir manuais de ciências e guias de professores culturalmente relevantes e alinhados com o currículo.

O fluxo de trabalho assistido por IA — elaborando conteúdo inicial de acordo com os requisitos do currículo nacional, propondo exemplos localmente relevantes e apoiando a tradução e localização — reduziu o tempo e o custo de desenvolvimento de conteúdo em até 70%, em comparação com os métodos de produção convencionais, segundo os parceiros implementadores. O projeto produziu 28 manuais e cadernos de exercícios de ciências, além de 52 cadernos de exercícios e guias de professores culturalmente adaptados, traduzidos para francês e, no Benim, para a língua local Fon.

No final da fase inicial, os materiais tinham alcançado mais de 6.000 alunos e 160 professores em 18 escolas. No Benim, especificamente, o Ministério da Educação iniciou procedimentos formais para autorizar os manuais de ciências do STEPS para uso nacional — um sinal de adoção mais forte do que o estatuto de mero piloto típico de muitos projetos de EdTech financiados por doadores. Os parceiros nos Camarões e na RDC deram passos semelhantes ou mais avançados, tendo o parceiro da RDC expandido o material para as 101 escolas parceiras.

Os números publicados sobre poupanças de custo e tempo provêm dos parceiros implementadores, e não de uma auditoria independente, e ainda não foram publicados dados sobre resultados de aprendizagem dos alunos (notas de testes, retenção) — a evidência até à data documenta a eficiência de produção e a adoção institucional, não o impacto na aprendizagem em sala de aula.